• строить и оптимизировать ML-модели;
• создавать автоматизированные ML-пайплайны;
• разрабатывать веб-сервисы на FastAPI и контейнеризировать их для продакшна;
• настраивать A/B-тесты и мониторинг качества модели;
• вести эксперименты и версионирование моделей в MLflow.
ML-специалисты нужны везде — от банков и маркетплейсов до стриминговых сервисов. Компании готовы платить и много (вот вам скрин с Хабр.Карьеры).
Если вы знакомы с синтаксисом Python, дружите с математикой и аналитикой, попробуйте бесплатную часть: https://v.thecode.media/v28wz.
Если решите учиться дальше, не забудьте наш промокод на скидку 8%.
Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий