TGViewer
Приключения Позитроника (Сергей Архангельский) Приключения Позитроника (Сергей Архангельский) @the_things_i_liked · 45 subscribers
Post #23 151
Сегодня первый день конференции Robotics Science and Systems 2024, которая проходит в Techincal University Delft в Голландии.

Мои мысли и заметки с первого дня. Большую часть времени я провел на workshop по Dexterous Manipulation, где рассказывали о том как собственно учить роботов манипулировать различными объектами. Главное наблюдение – все хотят больше данных, и придумывают различные хитрости чтобы их собирать.

Фундаментально в Robotics возможны два типа данных. Первый, это trial & error данные которые генерируют сами роботы (aka reinforcement learning, RL). В 99% эти данные из симуляций, что довольно часто приводит к проблемам переноса выученного поведения в реальность. Второй тип данных – это демонстрация человеком (aka imitation learning, IL). Этот подход набрал популярность в последние годы, и сейчас активно развивается, большинство SoTA в манипуляции построено на imitation learning. При этом, сильно упрощая, RL скейлится, но плохо работает, а IL работает но плохо скейлится.

Второе наблюдение – все мечтают о foundational model, которая сможет управлять чем угодно, любым embodiment (телом?), будь это гуманоид, “собаки”, либо любой роборукой, либо любой “ладонью”. Уверен что в течение года появятся работы, где авторы будут пытаться управлять одной моделью сразу всеми возможными роботами.

Во второй половине дня у меня была групповая экскурсия на AirSpace факультет TU Delft. Местная команда “летающих роботов” показала нашей группе свои разработки. Мне очень понравилась идея и демки квадрокоптера работающего на event-based камере (она показывает изменения яркости пикселей вместо самой яркости). Робот преобразует поток с такой камеры в сигналы непосредственное управляющие четырьмя двигателями. При этом control policy это Spiking neural network вычисляемая на neuromorphic chip от Intel. Такая архитектура позволяет этой полиси запускаться с частотой 300 Hz (это очень много для NN-based policy) и потреблять примерно в 100 раз меньше энергии чем аналогичные решения на стандартных вычислительных ресурсах типа Nvidia Jetson.

Очень понравились летающие роботы DelFly с хлопающими крыльями. Это такие робо-мухи или робо-стрекозы, очень легкие (самая маленькая 3 грамма) и к тому же очень маневренные. При этом роботы достаточно энергоэффективные, робот среднего размера может пролететь до 20 минут на одной зарядке.
  • 🔥 4
  • 🤩 1
More from @the_things_i_liked
  1. Jul 27, 2026Сергей - фаундер прикольного стартапа Phail.ai - они измеряют насколько все эти новомодные…
  2. Jul 27, 2026Спасибо Антону за разговор!
  3. Jul 7, 2026Как AI меняет общение: На дискорд сервер пишет человек, рассказывает что ему нравится что…
  4. Oct 22, 2025Вот вам видео прямо с полей. Мы берем готовые AI-robotics модели (на этом видео это π 0.5)…
  5. Oct 1, 2025На прошлой неделе я наконец публично рассказал, чем именно мы занимаемся в Positronic. С м…
  6. Sep 23, 2025Сегодня впервые в жизни имел серьёзный опыт общения с полтичиским чиновником — на Кипре. В…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →