Я много слышу о том, что мы боимся применять AI потому что он нифига не понимает наш проект, не сможет написать тесты и вообще, с проектом умеют работать только наши бородатые синьоры, которые сидят на нём уже лет 5 минимум.

Сегодня работал с одним легаси проектом и вспомнил одну проблему некой фичи, с которой часто сталкиваются пользователи. У проекта даже есть целая пачка инструкций для саппорта по тому, как правильно диагностировать её.

В этот раз, мне стало интересно описать эту проблему кодексу как есть и попросить его разобраться, почему это происходит. По логике вещей, это не нормально, но за 6 лет работы этой фичи, это стало нормой.

Через 10 мин кодекс выдал по четыре P0-P3 issues для исправления, чтобы такого больше не повторялось. И все они действительно актуальны.

За 6 лет существования этой фичи, эта проблема не была ни кем исправлена, потому что, чтобы заниматься этим проектом, нужно было погрязнуть в диагностике на пару дней. А потом ещё продумать, как бы проверить решение, потому что тестов там не было вообще ) да и отследить проблему довольно сложно – она на стыке network, app, db. Ну и нафиг туда лезть, если в целом в 90% случаев оно работает?)

Так вот, возвращаясь к тому, что AI нифига не может писать тестов и вообще кодить ваш проект.

Скорее всего, проблема в том, что ваш легаси – лапшеобразный велосипед, знания о котором бережно хранятся в головах ваших синьоров и им ревностно отдавать эти знания жалкой железяке (чтобы не заменила вдруг).

Мало кому приятно признавать свои ошибки и плохие решения перед своими коллегами и начальством (которое пушит AI трансформацию), потому что AI вскрывает такие гнойники на раз.

А ещё, вы можете себе представить, чтобы взрослый дядька, который с большим скепсисом относится к этому AI и вообще со большим снисхождением пускает копилот себе на проект, смог бы признать, что он был неправ при дизайне архитектуры?

Какой-то там T9 на стероидах/новый пузырь/очередной хайп, смог найти критические проблемы в моём решении? Да ну, фигня какая то!

Вот и выходит, что одно из актуальных бутылочных горлышек, в переходе на AI SDLC – это перенос вот таких вот тайных знаний об устройстве велосипедов (это называется tacit knowledge) от "дедов" проекта в документацию.

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!