Зачем SDLC нужен рядовому разработчику?

Проблема того, что немногие знают SDLC, в том, что этот термин в основном использовался техническими менеджерами, т. к. именно они отвечают за настройку процессов в командах.

С AI агентами у нас меняется уровень абстракции и теперь процессами, которыми управляли тех. менеджеры, должны управлять разработчики.

Зачем он нужен разработчику?

1. Расширение кругозора.
Тут мы помним, что в век AI, стало полезнее знать о существовании какой то практики, чем быть экспертом в этой практике. Ведь часть экспертности (поверхностной) можно получить от AI, либо от специалиста в этом ( консультация/исполнение)

2. Личный рост.
Сейчас в мире происходят ИИ-трансформации (и будут длиться еще несколько лет) и всегда будет полезен человек, который будет вести эту трансформацию внутри команды/компании, потому что он будет знать внутреннюю кухню. А значит может помочь закрыть цели руководству и, в свою очередь, может получить хорошую прибавку к ЗП или должность.

А если в своей компании таких бенефитов не ожидается, то можно найти компанию, где к этому относятся серьезнее.

А ещё можно попробовать сделать свой продукт и с понимание SDLC это будет проще. Хотя, одним пониманием SDLC тут не ограничивается.

Чего потребуется от разработчика?
Переход к AI SDLC обычно предполагает, что разраб начинает расти вширь (не в буквальном смысле), должен уметь и на дуде играть и быть швецом и жнецом.

Это означает, что нужна экспертность в одной области и базовые знания в смежных областях.
Помимо этого, нужно ещё знать базу вокруг разработки:
- computer science
- сети
- архитектуру веб приложений
- git, docker
- ci/cd
- и другие базовые термины.

А, и ещё тут очень важно уметь отследить и диагностировать проблему.

К моему удивлению, не все разработчики это всё знают. Я для себя это объясняю тем, что большинство работает на одних и тех же проектах в одних и тех же ролях годами. А знания вширь развиваются тогда, когда разработчику даются разнообразные задачи около своего стека.

Как только разработчик получает эти знания, процесс разработки сильно меняется и становится надёжнее.

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!