Я тут наткнулся на тред hackernews где обсуждают проблему ai coding.

Мне чёт казалось, что все эти проблемы уже решены и ничего из этого не актуально.

но, может быть я в пузыре нахожусь, так что решил спросить моих подписчиков, че думаете?
для вас эти проблемы всё ещё актуальны и вы страдаете от них?

1) Неконтролируемый техдолг — AI позволяет генерировать код быстрее, чем команда успевает его осмысливать. То, что раньше занимало 100 инженеров 5 лет, теперь 5 инженеров делают за 6 месяцев — но это legacy-код сразу. (коммент 2, 13, 104)

2) Код превращается в AI slop — При vibe-delivery множества фич за спринт кодовая база становится непредсказуемой мешковиной. (коммент 86)

3) Потеря ментальной модели — Построение ментальной модели — 90% работы, сам код — 10%. AI-подсказки ломают flow state, в котором модель транслируется в код. (коммент 1, 5)

4) Команда теряет знание проекта — При 99% AI-generated changes команда коллективно теряет понимание кодовой базы. Любая проблема, с которой AI не справляется, занимает значительно дольше — работают как с чужим кодом. (коммент 102)

5) Люди делегируют AI анализ — Появляются «AI-анализы», которые автор даже не читал. «Я могу сам спросить Claude — нет выгоды, только длинные вопросы, которые тратят моё время». (коммент 3, 4)

6) Потеря навыков для собеседований — Разработчикам приходится вручную писать код дома, чтобы не забыть синтаксис — LeetCode всё ещё актуален даже для Staff+. (коммент 36, 39, 41)

7) Deskilling через потерю боли повторения — В losing the pain of repetition, we lost the incentive towards abstraction. До AI боль заставляла разработчиков создавать инструменты и абстракции. AI убил этот стимул. (коммент 71)

8) Spec-driven = возврат к waterfall — AI-подходы переоткрывают провальные методологии 60-х. Разделение «архитекторов» и «реализаторов» — провальная идея. «Код — это спецификация». (коммент 97)

саммари создавал ai, так что сорри