TGViewer
Тимур Хахалев про AI Coding Тимур Хахалев про AI Coding @the_ai_architect · 9.23K subscribers
Post #192 7.77K
Результаты опроса практиков AI Coding

На прошлой неделе мы создали опросник по AI Coding, собрали около 80 осознанных ответов и делимся с вами ключевыми инсайтами.

Я покажу интересные цифры, которыми поделились участники опроса.

Как изменилась эффективность при использовании AI Coding

1. Full-stack разработчик
Задача: Написание 630 тестов.
Результат: Сделано за 6 часов (4 часа кодинга + 2 часа планирования).
Сравнение: Оценка ручной работы составляла 110 часов.
Выигрыш: ~18 раз.


2. Engineering Manager / CTO
Задача: Апгрейд фреймворка (Ruby on Rails 5 -> 8), затронуто 500 файлов.
Результат: Сделано за 2-3 вечера.
Сравнение: Экономия 2-4 недели работы.


3. Founder
Цитата: "Сейчас за 30-40 минут могу сделать то, что 2-3 года назад заняло бы неделю".
Выигрыш: ~40-80 раз (субъективная оценка).

4. Backend разработчик
Задача: Реализация сложного E2E сценария с шедулером.
Результат: Выполнено за 1 день.
Сравнение: "Задача, на которую я бы потратил неделю".
Выигрыш: ~5 раз.


5. Founder:
Задача: Миграция 40 SQL-запросов на ORM в Node.js сервисе.
Результат: Один рабочий день.
Сравнение: Вместо недели ручной миграции.

6. Разработчик:
Задача: Разработка админки.
Результат: В 5-10 раз быстрее, чем год назад аналогичная задача вручную.


Если вам интересно узнать, как именно эти люди добились такого результата, то успейте принять участие в опросе до 21 декабря, а после мы вам отправим анонимизированные ответы всех участников

Но не все отзывы положительны

Есть несколько упоминаний о том, что AI крадёт время:

1. Backend:
Попытки использовать "супер-крутой промптинг" занимают кратно больше времени, а результат улучшают максимум на 10%.

2. Team Lead:
Иногда кажется, что решение задачи с помощью ИИ и переписывание... занимает времени больше, чем если бы писал всё сам

3. Team Lead:
Где-то AI "убирает час-два времени", но кодинг на огромной базе провалился ("играли в context engineering... проиграли").


Какой можно сделать вывод?

Те, кто научился делегировать рутину (тесты, миграции, бойлерплейт) и ускорять планирование, сообщают об ускорении в 5-20 раз. Те, кто пытается заставить AI писать идеальный код "одной кнопкой" или использует его для сложных неопределенных задач без декомпозиции, часто тратят больше времени на исправление ошибок.

Здесь можно посмотреть мнения моих коллег:
Макс Романовский
Коля Шейко

✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
  • ❤ 22
  • 👍 16
  • 🔥 5
  • 🤣 2
More from @the_ai_architect
  1. Sep 21, 2026Зачем SDLC нужен рядовому разработчику? Проблема того, что немногие знают SDLC, в том, что…
  2. Sep 19, 2026AI Agentic SDLC Roadmap Я уже рассказал зачем нужен agentic SDLC, как он может выглядеть и…
  3. Sep 16, 2026Post #432
  4. Sep 13, 2026Meeting Summary В конце поста попрошу у вас предложить хороший open source meeting summary…
  5. Sep 11, 2026К концу рабочего дня у вас появляется ощущение что вы ничего серьёзного не сделали за день…
  6. Sep 11, 2026В чем залог успеха при работе с ai агентами? ответ на фото – это feedback loop. Нарочно не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →