TGViewer
Тимур Хахалев про AI Coding Тимур Хахалев про AI Coding @the_ai_architect · 9.23K subscribers
Post #151 4.33K
Текущий активный рабочий проект в конце-концов перевёл на рельсы Plan & Act и рад!

Сейчас я работаю в Claude Code (Sonnet 4.5 моя основная модель) и Codex (GPT-5-High). Мне хватает подписок по $20. (В CC Opus я юзаю через AWS Bedrock, но не так часто)

Чаще всего, с помощью GPT-5-High я обсуждаю изменения, которые хочу сделать и создаю implementation plan.

Если надо — обновляю его, указывая в чатике, что нужно исправить. Если нужно что-то проверить, прошу CC запилить прототип (скрипт, который запускается из терминала)

Далее, с помощью GPT-5 я нарезаю этот план на таски и сохранить в файлах. Сейчас мне понравилось указывать, что одна задача должна занять максимум 3-4 часа у SWE (не знаю, что именно GPT-5 знает о способностях SWE, но результат меня устраивает).
У меня есть decompose conventions, которые объясняют, как должна выглядеть каждая таска (цель, описание, критерии приемки, ссылки на релевантный контекст).

Стадия Plan готова, переходим к Act.

У меня есть настроенный пайплайн из custom command + subagents. Оркестратор идёт в одну такую папку с задачей, читает implementation plan и по очереди выдает сабтаски subagents, которые пишут код, документацию или тесты. В конце запускается Auditor: это Opus, который на вход получает весь контекст задачи и ссылки на изменённые файлы в коде и идёт проверять, насколько код соответствует задаче и моим гайдлайнам. На выход выдает репорт, который обрабатывается оркестратором и если нужно, то цикл повторяется: добавляется новая задача на фикс, выдается subagents и т. д.

Результат кайф, в 10 из 10 случаев код соответствует тому, что было запланировано. Если есть какие то ошибки или неточности, то это проблемы стадии планирования и это говорит о том, что я должен ещё лучше проверять план и обновлять его. Либо, текущий код, который был до этой задачи не позволяет имплементировать то, что было задумано.

Если у вас ещё нет похожего сетапа — искренне рекомендую освоить инструменты и подходы и заиметь!

А код я смотрю в Zed — он вышел на винду (пока в режиме беты), он очень быстрый и симпатичный. VSCode-форки у меня не прижились — не могу переварить их интерфейс и флоу работы. JetBrains IDEs тормозные и требуют неадекватных ресурсов железа (+ денег или твой код за это).

#ai_coding@the_ai_architect

✔️ The AI Architect Blog, подписывайтесь!
  • 🔥 27
  • ❤ 19
  • ✍ 8
  • 🤩 2
  • 🤣 1
More from @the_ai_architect
  1. Sep 21, 2026Зачем SDLC нужен рядовому разработчику? Проблема того, что немногие знают SDLC, в том, что…
  2. Sep 19, 2026AI Agentic SDLC Roadmap Я уже рассказал зачем нужен agentic SDLC, как он может выглядеть и…
  3. Sep 16, 2026Post #432
  4. Sep 13, 2026Meeting Summary В конце поста попрошу у вас предложить хороший open source meeting summary…
  5. Sep 11, 2026К концу рабочего дня у вас появляется ощущение что вы ничего серьёзного не сделали за день…
  6. Sep 11, 2026В чем залог успеха при работе с ai агентами? ответ на фото – это feedback loop. Нарочно не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →