Продолжаю подробнее рассказывать про уровни ИИ. В предыдущей статье мы поговорили про реактивные машины. Сегодня, про ИИ с ограниченной памятью (текущий уровень развития, то, где мы сейчас):

Что такое ИИ с ограниченной памятью?
Если реактивные машины действуют только на основе текущих (входных) данных, то ИИ с ограниченной памятью — способен запоминать и использовать прошлый опыт. Думайте про это примерно как про разницу между шахматистом, который знает только правила игры, и шахматистом, который помнит свои предыдущие партии и учится на них

Как работает ИИ с ограниченной памятью?
a) Получает входные данные
b) Сверяет их с сохранёнными образцами или опытом
c) Принимает решение с учётом как текущих данных, так и прошлого опыта
d) Сохраняет результаты текущего взаимодействия для будущего использования

Главным и отличным примером ИИ с ограниченной памятью являются современные чат-боты и языковые модели (LLM - large language model)

Наши модельки, такие как GPT, Claude, Grok, Bard и тд:
a) Могут помнить контекст текущей беседы (хотелось бы ПОБОЛЬШЕ контекста)
b) Обучены на огромном массиве текстов и используют эту память для генерации ответов
c) Поддерживают связный диалог, обращаясь к ранее упомянутой информации

НО, у них есть существенные ограничения:
a) Не могут запоминать информацию между разными сессиями общения (точнее, могут, но разными хаками)
b) Не способны самостоятельно обновлять свою базу знаний
c) Не имеют настоящего понимания мыслей, эмоций или намерений

Не обманывайтесь, когда вам кажется, что они почти люди. Они просто имитируют человеческое общение, подставляя нужные токены, используя массивы текстов и данных, на которых их обучали, они всё ещё далеки от третьего уровня ИИ (теория разума)

В чём отличие таких ИИ от реактивных машин?

a) запоминают прошлый опыт, в то время как реактивные машины работают только с текущими данными
b) могут адаптироваться к новым условиям, а реактивные машины всегда действуют по одним и тем же правилам
c) совершенствуются со временем на основе опыта, а реактивные машины не меняются после создания
d) могут предсказывать будущие события на основе прошлого, реактивные машины только реагируют на то, что происходит прямо сейчас (на основе входных данных)

Итог

ИИ с ограниченной памятью — это технология, которая УЖЕ окружает нас повсюду (и с каждым годом будет все больше изменений).

Следующий уровень — ИИ с теорией разума, который сможет не только учиться на опыте, но и понимать мысли, убеждения и намерения других. До него еще не скоро, надеюсь 🥶

И о них мы поговорим в следующем посте

#ии