TGViewer
Женя, расскажи про AI Женя, расскажи про AI @that_ai_guy · 374 subscribers
Post #102 601
Кринж-METR 2/2

10 июля 2025 года METR выпускает новое исследование «Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity».

И какая же суматоха началась в кругу разработчиков. Лично мне не меньше двух десятков раз приводили это исследование как доказательство того, что agentic coding не работает.

Что же, теперь я знаю, кто читает только заголовки новостей:)

А заголовки были громкими:
«Использование искусственного интеллекта замедляет опытных разработчиков на 19%»
«AI замедляет разработчиков, но они думают, что ускоряет»
«Ловушка продуктивности: почему ваши инженеры замедляются»

В моменте интернет просто заполонили такие статьи, а с ними появилась и куча разговоров о том, что агентная разработка неэффективна, вайб-кодинг умер, не успев родиться, и так далее. Я до сих пор слышу отголоски этой, без сомнений, гениальной работы.

Но да ладно, хватит глумиться. Что мы имеем по факту:
1. В исследовании приняли участие всего 16 разработчиков.
2. Сколько времени займёт задача, оценивали сами разработчики (я думаю, вы прекрасно и без меня знаете, насколько точны эти оценки).
3. Большинство разработчиков ни разу не пользовались Cursor. Более того, им приходилось постоянно переключаться между Cursor и JetBrains IDE, в связи с чем они теряли фокус (тогда ещё не было всего того зоопарка агентов, который есть сейчас).
4. Всего разработчики должны были решить 256 задач (половину без AI, половину с AI), но на запись попали только 128 задач, из которых из-за читерства (использования AI там, где это было запрещено) исключили 54 задачи. Итого исследование строили на результатах всего 74 задач.
5. Сами разработчики заявили, что они ускорились на ~20%. METR заявили, что они замедлились на ~19%.

Это не исследование — это absolute cinema.

Боже, вы не представляете, как я смеялся, когда читал его. Что-то более абсурдное сложно придумать. Правда, ещё смешнее было слушать людей, которые с серьёзным лицом рассказывали мне о том, насколько agentic coding неэффективен, приводя это исследование в качестве доказательства.

Но если вы подумали, что это всё, то спешу вас обрадовать! METR что-то заmeрили, что-то отmeрили, что приmeрили и привезли нам новую пачку анекдотов.

24 февраля 2026 года они выпустили новость о том, что решили повторить своё исследование на разработчиках, но уже с новыми моделями. Правда, у них ничего не получилось, потому что разработчики просто отказались писать код руками для исследования, из-за чего у них не получилось собрать контрольную группу.

Правда, это не помешало им сделать вывод, что модели замедляют разработчиков в среднем на 4%. Genius.

В общем, исследования от METR — это как высказывания Элиезера Юдковского: в них много хайпа, но мало смысла.

Я призываю вас не верить абсолютно всему, что выпускает эта контора, потому что у них нет цели провести качественные, независимые исследования, но есть цель создать исследования, которые создадут как можно больше шуму вокруг их компании.
  • 👍 12
More from @that_ai_guy
  1. Mar 13, 2026AlphaEvolve от Google DeepMind открыла новые нижние оценки для чисел Рамсея, улучшив резул…
  2. Mar 12, 2026В продолжение постов об исследованиях от METR На скриншоте — количество задач, которые мы…
  3. Mar 9, 2026Мы получили Cyberpunk 2077 в реальной жизни до выхода GTA 6 Помните бреиндансы из Cyberpun…
  4. Mar 7, 2026Кринж-METR 1/2 Есть такая организация, и вы сто процентов о ней слышали, если последний го…
  5. Mar 6, 2026Про качество кода от моделей Сегодня на созвоне вскользь поднимали тему качества кода от м…
  6. Mar 5, 2026Ваш воркфлоу (скорее всего) переусложнён В то время как все улучшают свои workflow: докиды…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →