AI удешевил часть цепочки, но при росте объема остальные расходы начинают масштабироваться вместе с ним — речь про выбор тем для публикаций, фактчекинг, поддержку и обновление контента после релиза.
Алена Грибанова, главред отдела обслуживания клиентов TexTerra, покажет, как считать реальную экономику контента и почему управлять нужно не количеством AI-текстов, а стоимостью и ценностью материалов, которые выполняют свою задачу.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему дешевый первый черновик не означает дешевый контент, из чего складывается стоимость материала и почему массовая генерация может не сократить, а увеличить расходы команды.
16.15–16.50: практика
Покажем:
• как посчитать стоимость материала, который действительно выполнил свою задачу;
• почему снижение стоимости одного текста не гарантирует экономию общего бюджета;
• почему KPI «сколько материалов выпустили» становится рискованным при массовой генерации;
• что такое контентный долг, где он возникает и сколько может стоить поддержка большого массива страниц;
• как решить, что создавать, обновлять, объединять, убирать или вообще не производить;
• где AI действительно снижает расходы, а где переносит их на редакторов, экспертов и поддержку контента;
• на живом примере — почему вполне нормальная статья может оказаться ненужной еще до того, как ее начали писать.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар >>
Наш канал в «Максе» ➡️
