Если AI-система начинает повторять одну и ту же неверную характеристику компании, причиной может быть отравление внешних источников. Но то же самое может случиться и без атаки, когда страницы просто копируют один первоисточник, справочники хранят старые данные, а модель ошибается при цитировании.
Рассказываем, как проверить разные версии и понять, нет ли признаков «накрутки».
Внутри:
• что условно называют черным GEO и чем этот сценарий отличается от привычного черного SEO;
• какие источники могут искажать AI-ответы: отзывы, рейтинги, сравнительные статьи, каталоги и карточки;
• как проверить повторяемость ошибки, даты публикаций, авторов и связи между площадками;
• как найти первоисточник, зафиксировать проблему и обратиться к владельцу сайта или площадке;
• что проверить на сайте и во внешних карточках;
• как действовать при ошибках во внутренней базе знаний;
• какие доступы, версии документов и регулярные проверки помогают контролировать корпоративный RAG.
В конце — пошаговый план проверки и исправления искаженных AI-ответов.
Читать полностью
Наш канал в «Максе» ➡️
