Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 5 декабря, подготовленный LLM 🖥

⏱ Разработан алгоритм ускорения работы сетевых ИИ-систем

Российские и арабские математики разработали метод для ускорения и удешевления работы сетевых систем ИИ. Они объединили три подхода к передаче данных в системах ИИ, создав алгоритм, способный в 2-10 раз эффективнее обмениваться данными между узлами.

🔐 В России научились защищать системы интеллектуального видеонаблюдения от кибератак

Российские инженеры представили метод усовершенствования нейросетей, способный противостоять атакам. Разработанная платформа доверенного ИИ позволяет проверять нейронные сети на уязвимости, "закрашивать" области, подвергшиеся атаке, и обеспечивать работу системы обнаружения объектов даже после воздействия злоумышленников. Этот подход может повысить безопасность беспилотников и функции "оплата лицом".

🧠 Ректор МГУ: создана нейросеть с "долговременной памятью", вдохновленная биологией человека

Исследователи МГУ создали нейросетевые модели памяти, схожие с человеческой. Ректор Виктор Садовничий сообщил, что разработанная модель обладает "долговременной памятью", позволяющей эффективно решать задачи, связанные с зависимостями во времени.

🔍 Президент России предлагает привлечь ИИ к расследованию преступлений

Владимир Путин высказал идею использования ИИ для анализа данных при расследовании преступлений. Подчеркнув эффективность ИИ в различных областях, Путин предложил проанализировать возможные сбои и извлечь соответствующие уроки.

💰 Цена креатива: генерация изображений нейросетями обходится дороже, чем мы думали

Исследование показывает, что генерация четырех изображений при помощи нейросетей требует столько же энергии, сколько зарядка одного смартфона. Результаты также указывают на увеличение генеративными нейросетями объемов выбросов углекислого газа, сравнивая их с автомобильными поездками.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT