🖼🖼🖼🖼=📱Учёные из американского Университета Карнеги — Меллона подсчитали количество энергии, потребляемой генеративными нейросетями для разных задач. Их работа, на которую обратил внимание журнал Массачусетского технологического института, показывает, что генерация контента нейросетями потребляет больше энергии, чем принято думать.

Исследователи сравнили, сколько энергии требуется различным моделям на обработку запросов. С помощью каждой модели они создали по тысяче изображений или текстов. Выяснилось, что генерация изображений, особенно мощными моделями вроде Stable Diffusion XL, требует больше всего энергии, а меньше всего нужно для генерации текстов.

Также учёные подсчитали, как генеративные нейросети влияют на выбросы углекислого газа. Например, при производстве электричества для генерации 1000 изображений наиболее требовательная к ресурсам модель выбрасывает в атмосферу столько же CO₂, сколько легковой бензиновый автомобиль при поездке на 6,6 км. А при генерации 1000 текстов самые нетребовательные к ресурсам модели выделяют эквивалент CO₂, как при передвижении автомобиля на 1 метр.

Подписывайтесь 👉@techno_yandex

Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex