Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 28 августа, подготовленный LLM🤖

🇷🇺 Технополис "Эра": новые горизонты для ИИ и беспилотников в обороне России

В Военном инновационном технополисе "Эра" под руководством Дениса Мантурова прошла стратегическая сессия, посвященная беспилотным летательным аппаратам и интеграции ИИ в военные разработки. Были подведены итоги работы иннограда на Международном военно-техническом форуме "Армия-2023", а также заключено соглашение о сотрудничестве в области ИИ между технополисом, Федеральным центром прикладного развития ИИ и Минобороны РФ.

🤖 Единая служба ИИ для армии: ключ к преимуществу на фронте

На слете операторов боевых беспилотников "Дронница" в Великом Новгороде было обсуждено создание единой службы ИИ для армии. Такая инициатива направлена на централизацию усилий различных компаний, работающих в области нейросетей. Организаторы подчеркивают необходимость обучения не только операторов, но и машин.

🛠 Пермские ученые создали систему диагностики двигателей на основе ИИ

Исследователи из Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали диагностическую систему для асинхронных двигателей, использующую машинное обучение. Это позволяет определять состояние двигателя в динамике без остановки и вмешательства эксперта. Система мониторит токи двигателя и, на основе анализа данных, определяет возможные неисправности, облегчая планирование ремонтных работ на предприятиях.

🌝 Московский "AI Колобок": Российский самоходный шар для доставки мелких посылок

В Москве был испытан российский робот "AI Колобок", представляющий собой шар диаметром около 40 см с системой компьютерного зрения и динамиками. Разработка компании "Эдкар" планируется использовать для патрулирования улиц и доставки небольших посылок. Управление осуществляется через сеть 5G.

🇨🇳 Alibaba дебютирует с инновационными языковыми моделями для интерпретации изображений и диалогов

Alibaba представила две языковые модели — Qwen-VL и Qwen-VL-Chat. Они способны воспринимать и интерпретировать изображения, текст, взаимодействовать в сложных диалоговых сценариях и генерировать ответы на запросы пользователей. Qwen-VL превосходит многие аналогичные языковые модели по точности и эффективности. Alibaba открыла код моделей, что позволит исследователям и компаниям мира разрабатывать собственные приложения, основанные на них.

📞 "Ростелеком" запустил голосового ассистента "Полина" для автоматизации запросов в "Полюсе

"Ростелеком" представил голосового помощника "Полина" для автоматического приема запросов от сотрудников золотодобывающей компании "Полюс". Основанная на российском программном обеспечении, система быстро и точно обрабатывает стандартные обращения, от регистрации заявок на ремонт до запросов по настройке рабочих мест.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT