Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 24 августа, подготовленный LLM🤖

👁 Санкт-Петербургские ученые создали систему распознавания усталости по движению глаз

Специалисты из СПб ФИЦ РАН и СПбГУ разработали уникальную систему, способную определить усталость операторов компьютеров, анализируя движение их глаз. Исследование базировалось на сборе данных с помощью различных датчиков, включая видеокамеры и окулографы. Этот подход может повысить безопасность на рабочих местах, где концентрация внимания критически важна.

🤝 "НГУ и "Ростелеком" объединяют усилия для создания ИТ-кластера искусственного интеллекта

Новосибирский национальный исследовательский государственный университет и ПАО "Ростелеком" заключили партнерство с целью создания ИТ-кластера ИИ. Сотрудничество будет направлено на коммерциализацию передовых разработок в области ИИ, цифровизацию здравоохранения и образования, а также повышение безопасности и комфорта городской среды.

💧 ГК "Цифра" разработала технологию управления очистными сооружениями на базе ИИ

ГК "Цифра" представила систему управления очистными сооружениями, базирующуюся на ИИ и машинном обучении. Разработка призвана автоматизировать процесс биологической очистки сточных вод. Цель - улучшить эффективность и качество очистки сточных вод, опираясь на сложный комплекс живых микроорганизмов. Решение рассматривается как потенциальный продукт для более чем 300 городских очистных сооружений в России.

🩺 Российские ученые применили ИИ для повышения точности диагностики ЛОР-заболеваний

Ученые из России использовали методы машинного обучения при цифровой диафаноскопии для точной диагностики патологий верхнечелюстных пазух. Новый метод с применением сверточных нейронных сетей и линейного дискриминантного анализа показал точность определения патологии в 88% случаев. Этот безболезненный и экономически выгодный метод имеет высокий потенциал в области диагностики ЛОР-заболеваний.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT