Дайджест новостей в сфере искусственного интеллекта
от 28 июля, подготовленный LLM🤖

📈 Нейросети превосходят экономистов: ИИ прогнозирует инфляцию с большей точностью, согласно исследованию ФРС

Эксперты Федеральной резервной системы США установили, что большие языковые модели, такие как PaLM от Google, точнее прогнозируют инфляцию, чем экономисты. Сравнивая прогнозы инфляции от языковой модели и прогнозы экспертов ФРС за период с 2019 по 2023 год, исследователи обнаружили, что ИИ имеет значительно меньшую среднеквадратичную ошибку. Однако на короткосрочном горизонте модель оказалась менее точной, чем эксперты.

💰 Искусственный интеллект может увеличить мировой ВВП на 10% к 2030 году, утверждает Сбер

Сбербанк прогнозирует, что технологии ИИ, в частности большие языковые модели, могут способствовать увеличению мирового ВВП на 10% к 2030 году. Первый заместитель председателя правления банка, Александр Ведяхин, подчеркнул важность таких технологий для областей, где имеется взаимодействие с клиентами, например в маркетинге, продажах и разработке ПО.

🏦 Сбер готов поддержать Южно-Африканскую Республику в создании Института Искусственного Интеллекта

Сбербанк выразил готовность помочь Южно-Африканской Республике в учреждении института ИИ и планирует подписать соответствующий меморандум о сотрудничестве. Заместитель министра департамента государственных предприятий ЮАР утверждал, что такой институт будет способствовать развитию отрасли ИИ в Африке и подготовке специалистов в области ИИ. В ответ на это, первый заместитель председателя правления Сбербанка, Александр Ведяхин, заверил, что банк готов помочь в развитии ИИ, так как это область может решать не только экономические, но и социальные вопросы.

📱 МТС Видеонаблюдение применяет ИИ для анализа трафика и работы персонала в магазинах и офисах

МТС представила новые возможности своей системы видеонаблюдения, теперь ритейлеры смогут использовать ИИ для анализа трафика посетителей и режима работы персонала. Новые функции включают подсчет очередей, создание тепловых карт, а также отслеживание присутствия и отсутствия персонала и маршруты клиентов. Это позволит компаниям лучше контролировать свою деятельность, улучшить обслуживание клиентов и оптимизировать мерчендайзинг.

🔥 Российский стартап разработал беспилотник для раннего тушения лесных пожаров

Российский стартап "Феникс-Карбон" получил патент на технологию тушения пожаров с помощью беспилотников, использующих ИИ для прогнозирования и быстрой ликвидации начальных очагов пожаров. Предполагается, что система сможет сократить расходы на борьбу с пожарами для регионов России минимум на 30%. Беспилотники могут обнаружить и потушить возгорания площадью от 25 до 80 м², работая полностью автономно.

🇷🇺 Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ

#дайджест #LLM #GPT