Президент Тайваня Лай Циндэ предложил включить в бюджет 2027 года выплату каждому гражданину по 10 тыс. тайваньских долларов — примерно 25 тыс. рублей. Обоснование: экономический эффект от ИИ должен быть «разделён между всеми».
Тайваньский эксперимент показывает: ИИ-дивиденды возникают не там, где громче говорят об ИИ, а там, где его физически производят. Чтобы разделить доходы новой экономики, сначала необходимо владеть хотя бы одним незаменимым фрагментом её инфраструктуры.
Откуда взялись деньги?
За первое полугодие экономика Тайваня выросла на 14,15%. Прогноз на весь 2026 год повышен до 11,05% — это лучший результат за 39 лет. Товарный экспорт может увеличиться более чем на 41% и достичь рекордных $903,6 млрд.
Но Тайвань разбогател не потому, что его жители лучше других освоили нейросети. Он контролирует несколько физических узких мест ИИ-экономики. Здесь американские корпорации строят дата-центры, Nvidia проектирует ускорители, TSMC производит для них передовые чипы и упаковку, а Foxconn, Quanta и Wistron собирают серверы и стойки. Мировые инвестиции в ИИ превращаются для Тайваня в экспорт, заказы заводам, частные инвестиции, прибыли компаний и налоговые поступления.
⛏ Иными словами, Тайвань продаёт "кирки во время золотой лихорадки".
Этот успех возник не за последние два года. В 1973 году государство создало Институт промышленных технологий ITRI, затем появился научный парк Синьчжу, а в 1987 году из ITRI выросла TSMC с новой для того времени моделью: не проектировать собственные микросхемы, а производить их для других компаний. Почти полвека Тайвань выращивал инженеров, поставщиков, заводы и компетенции — и встретил ИИ-бум уже с готовой промышленной системой.
Могут ли другие страны повторить этот опыт?
Разовую выплату населению, безусловно, сделать несложно. Но стабильный «дивиденд от ИИ» — значительно сложнее. Для него нужны четыре условия: дефицитная компетенция в мировой ИИ-инфраструктуре, сохранение существенной части добавленной стоимости внутри страны, способность государства превратить прибыль отрасли в бюджетные доходы и готовность делиться именно сверхдоходами, а не заёмными деньгами.
У каждой страны таким активом может быть своя предпосылка: проектирование чипов и облака в США, память в Южной Корее, литографические машины в Нидерландах, материалы и оборудование в Японии, дешёвая энергия для дата-центров у стран с её избытком. Но там, где ИИ только покупают и используют, выплата будет обычным социальным расходом, переименованным в технологический дивиденд.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться