China Telecom Research Institute опубликовал доклад об инфраструктуре «эпохи агентов» с почти фантастическим прогнозом: в ближайшие 2-3 года спрос на вычисления для ИИ в Китае может ежегодно увеличиваться почти в 10 раз.
Это не просто быстрый рост. Увеличение в 10 раз означает прибавку на 900% за один год. Если темп сохранится, условная единица сегодняшнего спроса превратится:
➡️ через год — в 10 единиц;
➡️ через два года — в 100;
➡️ через три — в 1000.
Хотя в самом докладе прогнозируют рост "всего" в 350 раз к 2030 году.
Иными словами, речь идёт о возможной смене инфраструктурного масштаба всей отрасли.
Почему вычислений потребуют именно агенты?
Обычный чат-бот получает запрос, один раз обращается к модели и выдаёт ответ. Агент сначала составляет план, затем ищет информацию, вызывает инструменты, пишет и запускает код, проверяет результат, исправляет ошибки и обращается к модели снова.
Одна пользовательская задача превращается в десятки или сотни последовательных и параллельных операций. Если таких цифровых работников будет несколько на каждого человека или компанию, потребление токенов начнёт расти быстрее числа пользователей.
Поэтому центр тяжести перемещается от обучения очередной большой модели к её постоянной эксплуатации.
China Telecom ожидает, что к 2029 году инференс — работа уже обученных моделей — займёт 80% китайского рынка ИИ-вычислений. Согласно докладу, потребление токенов в Китае может вырасти примерно со 100 квадриллионов в 2026 году до более чем 35 квинтиллионов в 2030-м — в 350 раз.
Можно, конечно, добавить немного скепсиса в эту картину. China Telecom сама строит и продаёт вычислительную инфраструктуру, а приведённые в публикациях темпы роста токенов не везде арифметически согласованы.
При этом Международное энергетическое агентство ожидает, что мировое энергопотребление дата-центров к 2030 году лишь удвоится, а потребление ускоренных серверов будет расти приблизительно на 30% ежегодно. Тоже очень много, но не так фантастически.
Тем не менее направление сомнений почти не вызывает: ИИ превращается из программного продукта в новую тяжёлую инфраструктуру.
Десятикратный рост невозможно обеспечить одной закупкой ускорителей. Понадобятся электростанции и сети, дата-центры, системы охлаждения, производство чипов, высокоскоростные каналы связи, облачные платформы и ПО для распределения нагрузки. Отставание в любом звене становится ограничением для всей системы.
И здесь возникает новый мировой разрыв
Одни страны смогут производить машинный интеллект внутри собственной инфраструктуры и массово внедрять агентов в промышленность, науку, государственное управление и бизнес. Другие будут арендовать интеллект у внешних поставщиков — по чужим тарифам, в чужой юрисдикции и с зависимостью от экспортных ограничений, доступности облаков и международной политики.
По оценке Международного энергетического агентства, США и Китай обеспечат почти 80% мирового прироста энергопотребления дата-центров до 2030 года. В Африке потребление электроэнергии дата-центрами на одного человека сейчас более чем в 500 раз ниже, чем в США.
Прежний цифровой разрыв проходил между теми, у кого был интернет, и теми, у кого его не было. Новый пройдёт между странами, способными в промышленных масштабах производить токены, и странами, которые смогут их только покупать.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться