Еще в июне издание Time перевело все свои страницы в параллельную markdown-версию — текстовую копию без дизайна и картинок, которую проще читать машине. Внутрь этих копий теперь встраиваются рекламные блоки, оформленные как FAQ с фактами о рекламируемых брендах и готовыми формулировками для позитивного восприятия.
Проверить это может любой. Достаточно запросить главную страницу time.com через консоль, меняя только параметры web-запроса (User-Agent). Обычный браузер получает более 1,2 млн байт HTML. ClaudeBot получил лишь чуть более 40 тыс. байтов markdown текста с рекламой в начале страницы.
Логика издания понятна: ботов на сайте больше, чем людей. Если этот трафик тоже аудитория, то монетизировать его вполне естественно. Аргумент рекламодателей тоже понятен: повлияв на человека, вы влияете на одного человека. Повлияв на ChatGPT, вы меняете то, что ChatGPT говорит всем и всегда.
Что тогда происходит с достоверностью информации, которую агент собирает по десятку источников, если часть источников целенаправленно подкладывает ему готовые проплаченные формулировки?
Механизм искажения тоньше обычной рекламы. Классический баннер человек опознаёт как рекламу и мысленно делает скидку на доверие к такой информации. Агент же получает текст, написанный специально в форме удобной для цитирования: «хорош ли БАНК для повседневных расчётов?», «можно ли вносить наличные на долгосрочный депозит?». Это не убеждение пользователя через аргументы, а заготовка готового ответа для LLM. Пользователь потом видит не рекламу, а связный вывод ассистента, который выглядит как результат самостоятельного анализа.
Если формат приживётся, отбор источников начнёт смещаться: заметнее станет не тот, кто точнее, а тот, кто лучше подготовил машиночитаемую подачу. По данным Mobian, около 15% брендов уже держат собственные markdown-страницы.
Практический вывод для тех, кто пользуется агентами ежедневно. Ответ ассистента, содержащий конкретную рекомендацию бренда, теперь стоит проверить еще раз.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться