ИИ стал одним из самых мощных инструментов научных исследований. Он помогает искать новые материалы, анализировать белковые структуры, находить математические доказательства и предлагать гипотезы. Но одновременно с этим во всем мире стремительно растет интерес к этике применения ИИ в научной деятельности.
Россия стала одной из стран, где эта тема выходит на институциональный уровень. Вице-президент РАН Степан Калмыков сообщил, что РАН завершила примерно 80% работы над Кодексом этики научных исследований. В документ войдут вопросы использования ИИ в науке, биоэтики, экспериментов на животных, правил цитирования и борьбы с некорректными заимствованиями.
При этом Калмыков специально подчеркнул важную мысль:
Кодекс не запрещает применение ИИ — он определяет этические подходы к его использованию, поскольку ограничить саму технологию уже невозможно.
Эта работа началась не вчера. Еще весной 2025 г. по поручению Президента в РАН был создан Совет по этике научных исследований под руководством академика Александра Хохлова. Тогда президент РАН Геннадий Красников прямо заявил, что контроль необходим не только для генетических исследований, но и для ИИ. Позже проект кодекса расширили: в него вошли вопросы прозрачности финансирования исследований, использования научных результатов, работы с людьми и животными и взаимодействия ученых с обществом.
Любопытно, что Россия здесь вовсе не идет по уникальному пути. Похожие процессы происходят практически одновременно во многих странах.
➡️ ЮНЕСКО еще в 2021 году приняла первый в мире документ Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, который сегодня используют более 190 государств как основу для национальной политики. Отдельный раздел документа требует, чтобы исследователи проходили подготовку по вопросам этики ИИ, раскрывали особенности использования моделей, учитывали происхождение данных и оценивали возможные последствия своих разработок.
➡️ США тоже постепенно переходят от общих деклараций к практическим правилам. В мае 2026 года Национальные институты здравоохранения США совместно с Office of Research Integrity выпустили специальные рекомендации по обеспечению добросовестности исследований при использовании ИИ. Документ посвящен не ограничениям технологий, а ответственности исследователей: проверке результатов моделей, защите конфиденциальных данных, сохранению человеческой ответственности за все выводы исследования.
➡️ Параллельно развивается и международная инфраструктура. В ООН создана независимая Международная научная группа по ИИ, которая должна формировать научную основу для глобального управления этой технологией. Один из ключевых вопросов ее работы — как совместить быстрое развитие ИИ с надежностью научных результатов и общественным доверием к ним.
Почему все это происходит именно сейчас?
Потому что реальные проблемы уже появились. Первый пример — авторство и ответственность. Если языковая модель предложила гипотезу или помогла написать код анализа данных, кто отвечает за возможную ошибку? Сегодня практически все ведущие научные журналы сходятся в одном: автором остается только человек, поскольку только он способен нести научную ответственность за опубликованный результат.
Второй пример — воспроизводимость исследований. Современные языковые модели постоянно обновляются. Один и тот же запрос, отправленный через несколько месяцев, может дать совершенно другой ответ. Если исследователь не зафиксировал модель, ее версию, настройки и промпты, повторить исследование становится значительно сложнее. А воспроизводимость — один из фундаментальных принципов науки.
Развитие этики — это попытка сохранить научный метод в эпоху, когда одним из участников исследования становится система, способная самостоятельно генерировать идеи, тексты, код и гипотезы.
Похоже, следующий большой этап развития ИИ в науке будет определяться уже не только мощностью моделей, но и качеством правил, по которым люди научатся использовать их ответственно.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться