Claude Science — не новая модель, а рабочее приложение для учёных, построенное поверх уже существующих моделей Claude, включая Opus 4.8. Особого доступа или ограничений по мощности здесь нет. Это надстройка-среда, а не более способный ИИ, например, для биологии. Идея похожа на то, чем стал Claude Code для программистов: единое рабочее пространство вместо десятка разрозненных инструментов.
Детали
Anthropic представила Claude Science 30 июня на мероприятии для фармацевтических и биотех-специалистов. Продукт объединяет более 60 научных баз данных и инструментов для геномики, протеомики, структурной биологии, химинформатики и работы с единичными клетками.
Внутри — координирующий агент, который получает задачу на обычном языке и распределяет её между специализированными суб-агентами; отдельный агент-проверяющий следит за точностью цитат и расчётов и исправляет ошибки по ходу работы. Все результаты — от 3D-структур белков до треков генома — сопровождаются кодом и историей вычислений, то есть воспроизводимы.
Работать с системой можно локально на macOS и Linux или удалённо — через SSH или вход на HPC-кластер, вычисления выполняются на инфраструктуре самого пользователя, а не серверах Anthropic. Продукт сейчас в бета-версии, доступен подписчикам Pro, Max, Team и Enterprise.
Anthropic также анонсировала грантовую программу — до 50 проектов с финансированием до $30 тыс. каждый, приём заявок открыт до 15 июля.
Отдельно компания сообщила, что запускает собственную программу по разработке лекарств от «забытых» болезней — то есть станет не только поставщиком инструмента, но и его первым внутренним пользователем в фармацевтике.
Разбор новости
Запуск логично продолжает линию, начатую в октябре 2025 года с Claude for Life Sciences, но переводит её из формата «улучшенный чат-бот» в формат отдельного продукта — рабочей среды. Это часть более широкой стратегии Anthropic: не просто продавать доступ к моделям, а занимать «рабочий слой» конкретных профессий, как это уже произошло с программированием через Claude Code. Похожая логика применяется и к юридической сфере.
Anthropic подала конфиденциальные документы для IPO 1 июня, и диверсификация продуктовой линейки — прямой способ показать растущие источники выручки перед выходом на биржу. У конкурентов похожая динамика: OpenAI выпустила GPT-Rosalind в апреле, но ограничила доступ узким кругом корпоративных клиентов вроде Amgen и Moderna, тогда как Anthropic делает продукт доступным по подписке. Google DeepMind идёт третьим путём — через собственные фундаментальные научные модели вроде AlphaFold.
Критика
Все примеры успешного использования (Allen Institute, UCSF) — это кейсы, отобранные и представленные самой Anthropic, без независимой проверки. Заявления об ускорении работы учёных пока не подкреплены сторонними исследованиями эффективности — только внутренними демонстрациями и цитатами сотрудников компании.
Сравнение возможностей моделей Anthropic с уровнем аспиранта второго года, которое приводится в блоге компании, тоже основано на единичной оценке одного физика, а не на систематическом тестировании.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться