Большинство знает что такое ChatGPT. Codex — это агентный coding-инструмент OpenAI: ИИ-агент, который не просто отвечает на вопросы в чате, а самостоятельно пишет код, запускает команды, тестирует и правит результат, пока человек занимается другими делами. По сути — автономный программист-исполнитель, которому делегируют задачу и ждут готовый результат.
OpenAI опубликовала внутреннюю статистику использования Codex.
1️⃣ Внутри OpenAI Codex практически вытеснил ChatGPT
По объёму генерируемых токенов сотрудники OpenAI используют Codex на 99,8%, а ChatGPT — лишь на 0,2%. Важная оговорка: это доля именно по объёму токенов, а не по числу людей, которые запускают приложение. То есть ChatGPT, скорее всего, открывают часто и по разным поводам, но Codex генерит несопоставимо больше «текста», потому что агент работает долго и самостоятельно, создает код, логи, правки.
Внутри компании, где разработка — это основной вид деятельности, агентный инструмент стал доминирующим способом производства.
2️⃣ У бизнес-клиентов похожая картина
Среди корпоративных пользователей на Codex приходится около 64% всего потребления токенов. Это значит, что тренд не уникален для самой OpenAI — бизнес в целом всё активнее переключается с диалогового режима на агентный.
3️⃣ Самые активные пользователи работают «в несколько рук» одновременно
Топ-1% самых активных пользователей Codex запускают агентов суммарно на 71 час в сутки. В сутках, разумеется, всего 24 часа. Это значит, речь о множестве параллельных сессий: человек одновременно ставит агенту несколько независимых задач, которые тот решает в фоне. Это меняет саму модель работы: вместо «жду ответа на один запрос» теперь происходит так: «раздаю поручения нескольким агентам и проверяю результат».
4️⃣ Резкий рост делегирования по-настоящему долгих задач
Самый яркий показатель — динамика по сложности запросов. Промпты на задачи, которые у человека заняли бы около 8 часов работы, ещё в декабре составляли примерно 2% от всех запросов. Сейчас это уже больше четверти. За несколько месяцев доля выросла более чем в 10 раз.
Это говорит не просто о росте популярности инструмента, а о смене доверия: люди стали поручать агенту не мелкие правки, а целые рабочие дни задач — то, что раньше требовало постоянного контроля.
5️⃣ Агентный режим выходит за пределы разработчиков
В отдельном исследовании OpenAI совместно с университетами зафиксирован рост числа активных пользователей агентного режима более чем в 5 раз за первое полугодие 2026. При этом основной прирост идёт не из исходной аудитории программистов, а от юристов, аналитиков и HR-специалистов.
Что в итоге?
Рост доли долгих задач говорит о том, что доверие к автономной работе агентов растёт быстрее, чем сама технология успевает измениться: люди готовы отдавать на аутсорс целые рабочие дни, а не отдельные подзадачи. А расширение аудитории за пределы разработчиков - это сигнал, что агентный подход («поставил задачу — получил готовый результат») постепенно становится универсальным паттерном работы с ИИ, а не нишей для технических специалистов.
Однако, это собственная статистика OpenAI о собственном продукте, без независимой верификации, но как индикатор внутреннего тренда в самой компании она показательна.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться