Александра Элбакян запустила Sci-Bot. Это ИИ-чатбот, который отвечает на вопросы, опираясь непосредственно на корпус Sci-Hub: синтезирует ответы из найденных статей, даёт кликабельные ссылки и одним кликом открывает полный текст. Без подписки, без институционального доступа, без оплаты.
Систем поиска научной литературы уже много, поэтому нужно пояснить почему это замечательная новость.
Это не просто ещё один инструмент
Например, Google Scholar — это бесплатно, широко известно, но полного текста нет, только ссылки. Или Semantic Scholar — это отличный ИИ-поиск, но только открытые публикации. PubMed — это лишь биомедицина и только про публикации с открытым доступом. Elsevier, Web of Science, Springer — здесь за деньги или через университет. Consensus, Elicit — ИИ-поиск, но по открытой литературе. Perplexity в режиме Academic — ищет по открытому вебу.
Но большинство LLM при обучении не прошли за барьеры Elsevier и Springer. Sci-Hub прошёл и накапливает архив с 2011 года, не считаясь с авторским правом. Правда, есть проблема с публикациями последних лет.
Что умеет Sci-Bot технологически?
Это RAG над корпусом Sci-Hub. Принципиальное отличие от обычного LLM: модель не генерирует ответ из выученных паттернов, она сначала ищет релевантные статьи, потом формирует ответ на основе найденного. Именно поэтому риск «галлюцинаций» здесь низкий: ответ привязан к конкретным текстам, которые можно открыть прям в системе.
Об Александре Элбакян
Sci-Hub основала Александра Элбакян в 2011 году как студентка из Казахстана, которая не могла позволить себе платить $30 за доступ к каждой научной статье. Она написала скрипт, который получал тексты через украденные институциональные логины, и выложила их в открытый доступ. За 15 лет архив вырос до более чем 88 млн документов (~100 ТБ), покрывает свыше 90% всех статей из крупных журналов до 2022 года и обслуживает почти 2,8 млн обращений в сутки при полном отсутствии рекламы, подписки и регистрации.
Элбакян намеренно отвергает термин «пиратство», называя своё детище red open access и политическим актом, а не технической услугой: «доступ к информации — право человека».
Sci-Net — следующий слой той же идеологии: не автоматический обход пейволов, а взаимопомощь живых людей. Исследователи с институциональным доступом выкладывают статьи по запросу, за что получают Sci-Hub Tokens на блокчейне Solana, а сам материал после загрузки становится вечно бесплатным для всех без регистрации.
По сути оба проекта — это вызов системе научных публикаций: коммерческие издатели Elsevier, Springer и Wiley зарабатывают миллиарды на публикации исследований, которые оплачивались государством и писались учёными бесплатно, и Элбакян принципиально не намерена с этим мириться.
Честно об ограничениях
Альфа-версия отвечает на один вопрос без продолжения беседы — диалога пока нет. Последние несколько лет исследований в базе отсутствуют — издатели ужесточили защиту от Sci-Hub. Ещё одно ограничение: отбор источников не всегда самый релевантный, бот может дать ответ, но не из оптимальных статей.
Кому нужен Sci-Bot прямо сейчас?
Для учёных из университетов с полным институциональным доступом, возможно, это не первый выбор: им важны свежие публикации, которых здесь нет. Но независимый исследователь, журналист, популяризатор науки, врач из провинциальной больницы, аспирант из страны с ограниченным университетским бюджетом — все они традиционно видят только абстракты. Sci-Bot меняет это: инструмент превращает Sci-Hub из пассивного хранилища PDF в активную систему синтеза знаний.
Как получить доступ
Бесплатно. Из России доступно напрямую, из ряда других стран через VPN, поскольку Sci-Hub продолжает работать под новыми доменами вопреки судебным решениям в нескольких юрисдикциях. Регистрации нет, платёжных данных не нужно. Параллельно у Элбакян работает Sci-Net — платформа, где можно запросить статью, отсутствующую в Sci-Hub, у учёных с институциональным доступом.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться