💀 ИИ всё глубже проникает в науку. И сингулярность становится ближе, чем кажется

Технологическая сингулярность — точка, после которой ИИ, как и любая технология, развивается быстрее, чем за ним успевают люди. Ещё недавно это была история из фантастических книг математика Вернора Винджа. А сегодня в научном мире происходят сдвиги, которые делают такой сценарий вполне очевидным.

Сингулярность "на цифрах" Stanford AI Index 2026

Институт человеко-ориентированного ИИ при Стэнфордском университете каждый апрель выпускает годовой отчет всей индустрии. Свежий выпуск показывает несколько громких цифр:

🌥️ На тесте «Humanity's Last Exam» лучшие модели превышают 50%, тогда как год назад модель OpenAI o1 набирала всего 8,8%
🌥️ Разрыв между лучшими моделями США и Китая сжался до 2,7%, хотя в мае 2023-го он был 17–31%
🌥️ Генеративный ИИ освоили 53% жителей Земли за три года — быстрее, чем когда-то распространялись интернет или персональный компьютер
🌥️ Ценность ИИ-инструментов для американских пользователей оценена в $172 млрд в год, и медианная польза на пользователя за год выросла в 3 раза.

Три события последних недель, которые подтверждают тренд

1️⃣ DeepSeek-Prover-V2 — машина обходит математиков в формальных доказательствах

Китайская команда DeepSeek выпустила открытую модель, доказывающую теоремы в системе Lean 4. Это не «угадывание» ответа: каждый шаг проверяется компьютером по строгим правилам логики. На бенчмарке MiniF2F-test модель достигла 88,9%, а на сложнейшем PutnamBench решила 49 задач из 658.

Веса выложены в открытый доступ — любой исследователь может скачать и использовать модель. Впервые машина так уверенно работает в формальной математике с полностью открытым кодом.

2️⃣ Novo Nordisk + OpenAI — ИИ внедряется во всю фарм-цепочку

14 апреля 2026 датский фармгигант Novo Nordisk —производитель Ozempic и Wegovy — объявил о стратегическом партнёрстве с OpenAI. Партнёрство применит продвинутые ИИ-возможности к анализу сложных датасетов, поиску перспективных молекул и сокращению пути от исследования до пациента.

Пилоты запустят в R&D, производстве и коммерческих операциях, полная интеграция намечена до конца 2026 года. Сигнал индустрии: ИИ перестаёт быть экспериментом и становится частью основной цепочки разработки лекарств.

3️⃣ AI Scientist-v2 — машина пишет научные статьи

Японская лаборатория Sakana AI вместе с университетами Оксфорда и Британской Колумбии создала систему, которая автономно проходит весь научный цикл: формулирует гипотезу ➡️ проектирует и запускает эксперименты ➡️ анализирует данные ➡️ пишет статью.

Одна из её работ прошла слепое рецензирование на воркшопе ICLR — одной из главных конференций по машинному обучению. Средний балл рецензентов — 6,33, что выводит статью примерно в верхние 45% поданных работ. Это первый случай, когда полностью машинный научный текст прошёл стандартный фильтр качества сообщества.

ИИ перестаёт быть «ассистентом» — он становится самостоятельным участником научного процесса. Это очень быстрый участник, который очень быстро начнет превосходить по уровню способностей целые научные институты.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться