Еще 12 месяцев назад термина «вайб-кодинг» практически не существовало. Теперь он описывает то, как создается большинство программных продуктов. Учитывая, что уже к концу 2025 года 85% программистов регулярно использовали ИИ-инструменты для создания кода, переход от новинки к необходимости произошел быстрее, чем кто-либо предсказывал. По прогнозам, объем мирового рынка вайб-кодинга вырастет до $325 млрд к 2040 году.
Возникает резонный вопрос: неужели эра программистов подходит к концу? Однако ситуация не так однозначна. И больше всего текущая тенденция волнует самих программистов.
Мы наткнулись на ветку в Reddit, где айтишники обменялись мнениями относительно вайб-кодинга. Они согласны, что ИИ — это мощный инструмент ускорения, но без базы он делает разработчика слабее. Больше всего айтишников беспокоит деградация собственных навыков, вопросы безопасности и падение качества кода в угоду скорости.
I still can work perfectly fine on my own, by I caught myself that my first instinct is to feed the problem to the AI instead of think myself. And it also disturbed me. A lot.
Опасения айтишников небезосновательные. Антропологи Anthropic провели рандомизированное исследование, которое показало следующие результаты:
📍 Участники, использовавшие ИИ, набрали в тесте на понимание кода на 17% меньше, чем те, кто писал код вручную.
📍 ИИ-помощь мешает разработчикам понимать, когда код неправильный и почему он ломается.
📍 ИИ ускоряет выполнение некоторых задач до 80%, в данном исследовании кодеры с ИИ закончили быстрее, но это ускорение не достигло статистической значимости.
Теория подтверждается практикой. Вот несколько примеров реальных "косяков":
1⃣ Инцидент с Google Antigravity: разработчик попросил ИИ-агента Google удалить кэш проекта. Вместо этого ИИ удалил весь жесткий диск пользователя.
2⃣ Взлом DeFi-протокола Moonwell: аудитор смарт-контрактов связал взрывной рост уязвимостей с кодом, написанным с помощью Claude Opus 4.6. ИИ неправильно сконфигурировал ценовой оракул, что привело к потере почти $1.78 млн.
3⃣ Кризис безопасности Lovable: платформа стоимостью $6.6 млрд с 8 млн пользователей столкнулась с уязвимостью, которая 48 дней позволяла неавторизованным пользователям читать и записывать данные в базы данных любых проектов.
Конечно, существует и логичное продолжение вайб-кодинга — вайб-дебаггинг. Если вайб-кодинг — это быстро накидать код по описанию, то вайб-дебаггинг — попытка так же по-быстрому исправить в нём ошибки с помощью ИИ, вместо того чтобы разбираться самому. Главный подвох в том, что вайб-дебаггинг — это исправление того, что ты не понимаешь. Опытные разработчики шутят, что вайб-дебаггинг — это самый сложный вид программирования, требующий от инженера глубокого понимания предметной области.
Поэтому вряд ли можно утверждать, что программисты больше не нужны. Как минимум потому, что кто-то должен будет исправлять "навайбкоденное".
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться