Дайджест интересных новостей из мира ИИ, созданный нами с использованием нейросетей 📆

📸 ИИ поможет находить пропавших людей в Ростове-на-Дону
Нейросеть анализирует изображение с более чем 250 камер, установленных на улицах, площадях и в парках Ростова-на-Дону, точность распознавания — 99,9%.

❤️ Яндекс сэкономит 4,8 млрд рублей за счет оптимизации обучения нейросетей
Разработанная библиотека YCCL позволила вдвое ускорить обмен данными между графическими процессорами при обучении нейросетей и снизить объем передаваемых при этом данных.

👮‍♂️ VK внедрила мультимодальную ИИ-модель в поиск
Модель учитывает название и описание загруженного на платформу контента и его смысл, что позволяет точнее отвечать на поисковые запросы пользователя.

🤖 В Сбере ИИ автономно отрабатывает 70% киберинцидентов
Благодаря внедрению мультиагентной системы «Кибераналитика» удалось сократить время анализа риск-событий более чем в 20 раз.

✍️ В ВШЭ впервые ввели правила использования студентами ИИ в работах
Правила впервые стали применятся в гуманитарном образовании — в рамках магистерской программы по международным отношениям НИУ ВШЭ.

💊 Центр ИИ НГУ разработал и запатентовал программу для персонального подбора лекарств с помощью ИИ
Программа «Безопасные лекарства» позволяет оценивать совместимость препаратов между собой, возможные побочные эффекты и влияние лекарств на клинические показатели.

🖥 Российские исследователи разработали метод сжатия LLM, который позволяет уменьшить их объем на 25-36%
Новый подход работает быстрее, чем уже существующие методы сжатия ИИ, при этом он на 9-10% опережает их по точности и качеству работы уменьшенной LLM.

💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться