4 февраля — Всемирный день борьбы с раком. К сожалению, рак все еще остаётся одной из самых серьёзных угроз человечеству.
По данным ВОЗ, в течение своей жизни раком заболевает примерно каждый пятый человек.
Ученые по всему миру десятилетиями ищут новые лекарства и методы лечения рака. Сегодня все современные инструменты в деле, включая ИИ, который стал уже активным участником исследований и клинических решений.
Ниже мы рассмотрим основные направления применения ИИ в борьбе с раком, в том числе нестандартные.
🔍 Ранняя диагностика
Шведское исследование, опубликованное в одном из самых влиятельных медицинских журналов The Lancet, показало, что использование ИИ в программе скрининга рака молочной железы помогает находить опухоли раньше и значительно снижает число поздних диагнозов.
В исследовании участвовало более 100 тыс. женщин, возраст которых в среднем был около 54 лет. Женщин случайным образом разделили на две группы: в одной использовали ИИ для анализа снимков маммографии, в другой — нет.
Ключевые результаты:
✅ В группе с ИИ 81% всех опухолей было обнаружено прямо во время скрининга — по сравнению с 74% в обычной группе.
✅ ИИ-поддержка привела к обнаружению примерно на 27% меньше агрессивных и продвинутых форм опухолей по сравнению с обычной оценкой.
✅ Количество ложноположительных результатов — когда рак предполагается, но затем не подтверждается — не увеличилось при использовании ИИ.
📌 Прогнозирование результатов терапии
ИИ способен стать инструментом выбора терапии, помогая врачам принимать более точные персонализированные решения для пациентов. Учёные из Stanford Medicine разработали уникальную ИИ-модель MUSK, которая предсказывает, как будет развиваться болезнь у конкретного пациента и как он отреагирует на лечение.
До сих пор ИИ-инструменты могли анализировать лишь один тип данных за раз, например, только снимки. MUSK впервые «объединил» визуальные и текстовые данные — медицинские изображения и текстовые записи врачей, истории болезни.
После обучения MUSK сделал прогнозы для тысяч пациентов с разными видами рака — и результаты оказались впечатляющими: 75% точности в предсказании, умрёт ли пациент от конкретного типа рака в заданный период (против 64% точности при использовании стандартных методов).
⚙️ Генетическое понимание заболевания
После успеха AlphaFold, который получил Нобелевскую премию по химии 2024 года, DeepMind пошла дальше и представила AlphaGenome — ИИ-инструмент, который может с высокой точностью предсказывать, как мутации в ДНК влияют на активность генов и развитие болезней, в том числе рака.
ИИ-модель способна анализировать до 1 млн букв ДНК одновременно. В борьбе с раком AlphaGenome помогает:
➡️ определить, какие из мутаций действительно «двигают» рак
➡️ понять, в каких типах клеток эти мутации активны
➡️ сформировать биологическую гипотезу для будущих лекарств и генной терапии
❤️ Предоставление информации и поддержка пациентов
ИИ помогает не только врачам в диагностике и лечении, но и пациентам — улучшая коммуникацию, уменьшая стресс и делая поход в больницу менее пугающим.
Для этой цели в Индии запустили ИИ-чат-бота для онкологических пациентов. Он помогает людям, столкнувшимся с раком, получать практически мгновенные и понятные ответы на вопросы:
❓ что такое химиотерапия, радиотерапия
❓ как готовиться к лечению и что происходит после него
❓ как управлять симптомами и побочными эффектами
❓ где и когда проходить следующий приём
В России есть свой аналог — чат-бот "Просвет", который предоставляет проверенную информацию о лечении 40 локализаций рака, а еще направляет на сервис психологической помощи.
ИИ также активно применяется для создания персональных вакцин от рака, подбора оптимальных схем химиотерапии, оценки агрессивности опухоли. Все эти методы в совокупности со снижением модифицируемых факторов риска (курения, алкоголя, ожирения, УФ-излучения и др.) оказывают почти 50% влияние на вероятность развития заболевания.
💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться