Всем привет!

Недавно Google выпустил Chrome DevTools MCP сервер! И теперь данное решение может усилить автоматизацию тестирования веб-приложений с участием AI или агентов.

До появления MCP агенты могли генерировать код автотестов, но не видеть, как он ведет себя при запуске в браузере. Chrome DevTools MCP сервер меняет это. Он дает агентам возможность контролировать браузер, инспектировать исполнение, читать логи, трассировать производительность и даже эмулировать поведение пользователя.

Для тестировщика это открывает новые возможности автоматизации. Разработанный агент может не просто предсказать, что исправить, но сам проверить, работает ли исправление в живом браузере.

Примеры сценариев автоматизации, которые становятся реалистичными с помощью MCP:
• После генерации кода агент запускает страницу, выполняет навигацию, клики, ввод данных и следит, что элементы отображаются правильно.
• Агент записывает трассировку производительности (performance trace), анализирует её и предлагает улучшения для снижения задержек загрузки.
• Агент проверяет консоль ошибок и сетевые запросы, например, ловит CORS-проблемы или сбои в API, и возвращает отчёт с рекомендациями.
• Агент может применять визуальные исправления, инспектировать CSS, структуру DOM, изменять стили и проверять, устранилась ли проблема визуально.

С MCP тестовые сценарии становятся end-to-end на уровне браузера, без необходимости вручную запускать Selenium или Puppeteer. Агент сам становится тестовым драйвером и инспектором.

Ссылка MCP сервер


Полезная информация:
Курс по evaluation AI |
С чего начать изучение AI | Инструменты для оценки AI |
Инструменты для оценки AI (ч.2)