Сегодня я хочу рассказать про достаточно популярную и часто используемую для работы с AI платформу Hugging Face. Помимо того, что это самый крупный ресурс с более чем 500 000 предобученных моделей, огромной выборкой готовых датасетов, готовыми инструментами для работы с AI, эту платформу также можно использовать для evaluation AI.

Что в ней есть:

Готовые метрики. Содержит все стандартные метрики: BLEU, ROUGE для генерации текста, accuracy, F1-score для классификации, perplexity для языковых моделей и другие. Унифицированный API позволяет использовать любую метрику одинаково.

Custom метрики. Платформа позволяет создавать собственные метрики и делиться ими, поэтому там можно найти большое количество метрик, сделанных сообществом.

Benchmark датасеты. Готовые тестовые наборы для всех популярных задач. GLUE, SuperGLUE для NLP, ImageNet для computer vision и многие другие. Все датасеты предобработаны и готовы к использованию.

Pipeline evaluation. Автоматическая оценка моделей через pipeline. Загружаете модель, датасет, выбираете метрики — получаете результаты без написания кода.

Batch evaluation. Оценка на больших объемах данных с автоматической оптимизацией.

Comparative evaluation. Сравнение нескольких моделей на одних данных. Результаты автоматически сводятся в таблицы.

Важное преимущество платформы в том, что Hugging Face стандартизирует evaluation процесс. Вместо написания кода для каждой метрики, вы используете единый API. Это ускоряет работу и снижает вероятность ошибок.

Ссылка на платформу:
https://huggingface.co


Полезная информация:
Курс по evaluation AI |
С чего начать изучение AI | Инструменты для оценки AI