Автономные ИИ агенты меняют разработку быстрее, чем QA-процессы успевают адаптироваться.

Большинство команд, с которыми я общаюсь, подключают coding AI agents и видят, как те пишут код в разы быстрее чем раньше, но вот что я постоянно замечаю, так это что процессы обеспечения качества под агентов никто не строил. ИИ агенты тепреь сами открывают PR, пушат коммиты, а потом команда вручную проверяет каждый из них на стенде.

Это не ускорение работы, а просто просто перенос узкого места на другой этап жизненного цикла релиза, потомоу что при увеличении пропускной способности разработки, не меняется пропускная способность тестирования и получается, что настоящая проблема заключается в том, что наше тестирование изначально не проектировалась под работы с ИИ агентами, и если тестирование раньше и так уже было узким горлышком процесса, то теперь это становится еще более заметным и критичным.

Какие можно сделать выводы? По сути использование ИИ агентов меняет и роль QA-инженеров процессе, потому что мы тоже должны адаптироваться и создавать тестовую инфраструтуру уже не только для себя, но и интегрировать ее в работу ИИ агентов, передавая им часть процесса тестирования.

А как у вас в команде организована работа с кодом от ИИ агентов? 👇


Полезная информация:
Курс по evaluation AI |
Мой фреймворк для оценки AI |
С чего начать изучение AI | Инструменты для оценки AI |
Инструменты для оценки AI (ч.2)