На прошлой неделе писал вам про open-source проект openClaw https://openclaw.ai/ и в общем, я его попробовал.

Что я могу сказать, этот инструмент еще больше приближает нас к возможности созданию автономного работника, который может выполнять поставленные задачи. Кроме того, если до этого я использовал VS Code, свой мак, Claude Code для проекта автотестирования на Python pytest, то через openClaw я смог создать с нуля достаточно сложный автотест, где происходит взаимодействие с интерактивной картой без каких либо селекторов для моего проекта рабочего через (тут должна быть барабанная дробь) телеграм бота!!!

Что я сделал? Я просто дал на вход описанный мануальщиком тест из TestRail, и на базе архитекутуры фрейворка, текущих атвотестов, наличия common steps, page object и gherkin нотаций, openClaw сам определил, что нужно переиспользовать, а где нужно добавить те же самые новые page object, при это он сам через свои тулы открыл своей браузер, прошел сам шаги, получил нужные селекторы, отдебажил новый автотест и сообщил, что все готово! Да, это прошло не с первой итерации, с интерактивной картой пришлось нам немного початиться, чтобы найти правильное решение, но он все сделал и тест готов.

И это не автоматизация с нуля, как многие показывают на видео, не простой функционал логина, а сложный автотест с интерактивной картой без селекторов на базе фреймворка, где уже написано порядка 100 тестов.

В общем, тенденция продолжается, порог входа снижается, а писать автотесты можно просто через телеграм бота!

Полезная информация:
Курс по evaluation AI |
Мой фреймворк для оценки AI |
С чего начать изучение AI | Инструменты для оценки AI |
Инструменты для оценки AI (ч.2)