ГИИК

У нашего конкурса «Культурный Code» есть классный информационный партнер — это «Компьютерра», журнал о науке, технологиях и технологическом бизнесе.

Для победителей конкурса издание подготовило свой ценный приз — интервью с автором проекта, которого среди всех победителей всех номинаций выберет редакция «Компьютерры».

Интервью — это возможность рассказать о себе, своем творчестве и о том, как технологии стали его неотъемлемой частью. Коротко, заявить о своем таланте.

«Мало кто из творческого сообщества сейчас не пользуется нейросетями, важнее какую часть работы им делегируют. Нам нравится, когда ИИ используют для того, чтобы воплощать в жизнь собственные фантазии, поэтому среди победителей мы будем искать проект, за которым видно автора, его идею и собственный взгляд. О таком человеке и хочется рассказать нашим читателям».

Элиза Новикова, главный редактор «Компьютерры»

Окончание приема заявок — 15 октября. Спешите и всем удачи!

«Я не промпт-инженер. Мне можно участвовать?»
Можно. Конкурс «Культурный CODE» — не только для профессионалов. Собрали несколько сомнений, которые могут мешать отправить работу.

«Я не дизайнер»
Это не проблема: в конкурсе есть разные направления — от фотографии и музыки до видео, маркетинга и архитектуры.

«Я плохо разбираюсь в ИИ»
Конкурс — хороший повод разобраться лучше. Важны не только технические навыки, но и идея, замысел и то, как вы используете возможности ИИ.

«Моя идея слишком простая»
Сложность ≠ качество. Иногда сильная идея формулируется в одном предложении.

Напоминаем, что прием работ — до 15 октября
https://гиик.рф/contest

🤖 ГИИК

5 профессий, в которых ИИ уже стал коллегой
ИИ все чаще встраивается не вместо профессии целиком, а в отдельные этапы работы.

Дизайнер — ищет визуальные идеи, создает референсы и проверяет разные концепции. Программист — использует ИИ для написания и проверки кода, поиска ошибок. Маркетолог — анализирует информацию об аудитории, формулирует гипотезы. Архитектор — исследует планировочные и визуальные решения еще на этапе концепции. Специалист по данным — анализирует большие массивы информации и ищет закономерности.

По данным исследования Международной организации труда и NASK 2025 года, каждый четвертый работник в мире занят в профессии, в которой генеративный ИИ потенциально способен выполнять часть существующих задач.

Покажи своё творчество на выставке в Москве: мы запустили всероссийский конкурс для тех, кто создает вместе с ИИ!

К участию приглашаем художников, дизайнеров, фотографов, музыкантов и архитекторов! Профессионалов и студентов.

Работы принимаем в номинациях: комплексная концепция, графика, видео, анимация, персонажи, студенческая спецноминация и нейрокубок ГИИК.

По итогам конкурса работы 11 победителей станут частью масштабной интерактивной выставки «Культурный CODE» в ЦСИ М’АРС в Москве.

📅 Приём работ — до 15 октября; для студентов — до 30 сентября

Условия конкурса и подача заявки — на сайте

Проект реализуется при поддержке Президентского Фонда Культурных Инициатив.

ИИ умеет создавать. Но умеет ли он придумывать?

ИИ способен за секунды создать изображение, текст или музыку. Но между создать и задумать – большая разница. Человек привносит в творческий процесс то, чего не может быть в промпте: личный и культурный опыт, насмотренность, вкус, сомнение, интуицию. Он решает, зачем что-то создавать, что имеет смысл сохранить, а что – отбросить.

ИИ может предложить сотни вариантов. Но выбор одного из них – тоже акт творчества. Поэтому, возможно, главный вопрос сегодня не в том, способен ли ИИ творить, а в другом: где в новом творческом процессе начинается и заканчивается авторство человека?

У «Культурного CODE» нет готового ответа. Нам интереснее искать его вместе с вами!

🤖 ГИИК

Как получить от ИИ максимум?

Мы с вами уже почти привыкли к промпт-инжинирингу – умению точно формулировать запросы к ИИ. Но технологии развиваются – и сегодня все большее значение приобретает контекст-инжиниринг.

Теперь важно не только что мы спрашиваем, но и какой контекст даем системе: что она должна знать о задаче, на какие данные опираться, какие ограничения соблюдать, в каком направлении искать решение и тд.

По сути мы переходим от отдельных команд к выстраиванию полноценного диалога с ИИ. И чем сложнее становятся технологии, тем важнее оказывается наш, человеческий этап взаимодействия: умение поставить задачу, объяснить свой замысел и определить, какой результат нам нужен.

🤖 ГИИК

Можно ли определить автора, глядя только на результат?

Вчера мы предложили вам довериться интуиции и угадать - какое полотно принадлежит художнику, а какое - ИИ. Первый фрагмент картины написан Василием Кандинским - живописцем и графиком русского зарубежья, идеологом абстракционизма. Этой иллюстрацией вдохновился ИИ и выдал нам вторую представленную картинку.

Как определить автора? Или для этого важно знать, как появилась работа: кто придумал идею, сформулировал запрос, принял финальное решение? Что хотел сказать автор – даже если это ИИ? С каждым днём у нас все больше поводов заново обсуждать привычные понятия – авторство, творчество, оригинальность и вдохновение.

🤖 ГИИК

Замечали, что у вас и ваших друзей в соцсетях совершенно разные ленты, даже если подписки совпадают? А когда вы включаете музыку — и сервис тут же предлагает именно «ваши» треки? Фильм на вечер вы тоже наверняка получаете из персональной подборки.

За всем этим стоят рекомендательные алгоритмы. Они учитывают, что мы смотрим и слушаем, что пропускаем, на чем задерживаемся, что выбираем — и на основе этих сигналов предлагают следующий контент.

Так постепенно у каждого формируется свой цифровой мир: свои новости, музыка, фильмы, товары и рекламные рекомендации.

🤖 ГИИК

Верите или нет, то история ИИ насчитывает уже несколько десятилетий.
📍 1950-е — ученые начинают всерьез обсуждать: может ли машина мыслить? Появляются первые программы, способные решать логические задачи.
📍 1960–1980-е — компьютеры учатся играть, распознавать простые образы и работать по заданным экспертами правилам.
📍 1990–2000-е — машины обыгрывают чемпионов в шахматы, развиваются распознавание речи, поиск и рекомендательные системы.
📍 2010-е — нейросети делают большой рывок и становятся асами в распозновании.
📍 2020-е — начинается массовая эпоха генеративного ИИ.

🤖 ГИИК

ИИ, нейросеть и алгоритм – это одно и то же?

Алгоритм – это инструкция: что и в каком порядке нужно сделать, чтобы получить результат.

Искусственный интеллект (ИИ) – общее название технологий, которые распознают речь и изображения, работают с текстом, аудио и видео.

Нейросеть – один из способов создать такой ИИ. Она учится на большом количестве примеров, находит в них закономерности и становится совершеннее. GPT, DeepSeek, GigaChat - это все нейросети.

Продолжаем разбираться в технологиях вместе с проектом «Культурный CODE».

🤖 ГИИК

Channel created