این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید.
زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی
ارتباط با ما 👇
@tephd4
@mpp_phd
تبلیغات نداریم.
کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇
@mppphd
Post #32814
9.46K
دو اقتصاددان به طور ریاضی اثبات کردند که هوش مصنوعی اقتصاد را نابود خواهد کرد.
محققان از دانشگاه وارتون و دانشگاه بوستون مقالهای وحشتناک با عنوان «تله اخراج هوش مصنوعی» منتشر کردند.
آنها نقشه پایانی اقتصادی گذار به هوش مصنوعی را ترسیم کردند، و این نقشه نقص مرگباری را در سرمایهداری رقابتی آشکار میکند.
وقتی شرکتی یک کارگر را با هوش مصنوعی جایگزین میکند، ۱۰۰٪ صرفهجویی در دستمزد را تصاحب میکند.
اما آن کارگر اخراجشده همچنین یک مصرفکننده است. وقتی شغلش را از دست میدهد، خرید کردن را متوقف میکند.
شرکت تمام صرفهجویی را به دست میآورد، اما از دست رفتن تقاضای مصرفکننده در کل اقتصاد پخش میشود.
اگر ۲۰ رقیب در بازار وجود داشته باشد، یک مدیرعامل فقط ۱/۲۰ آسیب اقتصادی را که اخراجهایش ایجاد کرده، متحمل میشود.
بنابراین هر مدیرعامل منطقی انگیزه ریاضی دارد تا هرچه سریعتر اتوماسیون را پیش ببرد.
آنها به معنای واقعی میتوانند پرتگاه را در حال نزدیک شدن ببینند، و با این حال همچنان پدال گاز را فشار میدهند.
این امر معضل زندانی اجتنابناپذیری را فعال میکند. اگر شما اتوماسیون نکنید، رقبایتان خواهند کرد، و آنها شما را با قیمت خرد خواهند کرد.
این فقط به کارگران آسیب نمیرساند. کسبوکارها را هم نابود میکند.
اقتصاد در مسابقه تسلیحاتی اتوماسیون گرفتار میشود. شرکتها نیروی کار خود را اخراج میکنند تا رقابتی بمانند، تا زمانی که کل پایگاه مصرفکننده کاملاً تهی شود.
در نهایت، مقاله نتیجهگیری میکند: «شرکتها با اتوماسیون خود به بهرهوری بیحد و مرز و تقاضای صفر میرسند.»
و ترسناکترین بخش؟
محققان به طور ریاضی هر راهحل محبوب را آزمایش کردند.
درآمد پایه همگانی؟ شکست میخورد. سطح زندگی را بالا میبرد اما انگیزه شرکتی برای کاهش مشاغل را تغییر نمیدهد. بازآموزی؟ شکست میخورد. حقوق کارگری؟ شکست میخورد.
مقاله اثبات میکند که رقابت بیشتر در واقع باعث تسریع فروپاشی میشود. و هوش مصنوعی «بهتر» آسیب را بدتر میکند.
تنها چیزی که به طور ریاضی جلوی فروپاشی را میگیرد، مالیات هدفمند بر اتوماسیون است، که شرکتها را مجبور میکند قبل از اتوماسیون شغل، برای قدرت خریدی که نابود میکنند، پرداخت کنند.
https://t.co/YMRjtTtoYh
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
محققان از دانشگاه وارتون و دانشگاه بوستون مقالهای وحشتناک با عنوان «تله اخراج هوش مصنوعی» منتشر کردند.
آنها نقشه پایانی اقتصادی گذار به هوش مصنوعی را ترسیم کردند، و این نقشه نقص مرگباری را در سرمایهداری رقابتی آشکار میکند.
وقتی شرکتی یک کارگر را با هوش مصنوعی جایگزین میکند، ۱۰۰٪ صرفهجویی در دستمزد را تصاحب میکند.
اما آن کارگر اخراجشده همچنین یک مصرفکننده است. وقتی شغلش را از دست میدهد، خرید کردن را متوقف میکند.
شرکت تمام صرفهجویی را به دست میآورد، اما از دست رفتن تقاضای مصرفکننده در کل اقتصاد پخش میشود.
اگر ۲۰ رقیب در بازار وجود داشته باشد، یک مدیرعامل فقط ۱/۲۰ آسیب اقتصادی را که اخراجهایش ایجاد کرده، متحمل میشود.
بنابراین هر مدیرعامل منطقی انگیزه ریاضی دارد تا هرچه سریعتر اتوماسیون را پیش ببرد.
آنها به معنای واقعی میتوانند پرتگاه را در حال نزدیک شدن ببینند، و با این حال همچنان پدال گاز را فشار میدهند.
این امر معضل زندانی اجتنابناپذیری را فعال میکند. اگر شما اتوماسیون نکنید، رقبایتان خواهند کرد، و آنها شما را با قیمت خرد خواهند کرد.
این فقط به کارگران آسیب نمیرساند. کسبوکارها را هم نابود میکند.
اقتصاد در مسابقه تسلیحاتی اتوماسیون گرفتار میشود. شرکتها نیروی کار خود را اخراج میکنند تا رقابتی بمانند، تا زمانی که کل پایگاه مصرفکننده کاملاً تهی شود.
در نهایت، مقاله نتیجهگیری میکند: «شرکتها با اتوماسیون خود به بهرهوری بیحد و مرز و تقاضای صفر میرسند.»
و ترسناکترین بخش؟
محققان به طور ریاضی هر راهحل محبوب را آزمایش کردند.
درآمد پایه همگانی؟ شکست میخورد. سطح زندگی را بالا میبرد اما انگیزه شرکتی برای کاهش مشاغل را تغییر نمیدهد. بازآموزی؟ شکست میخورد. حقوق کارگری؟ شکست میخورد.
مقاله اثبات میکند که رقابت بیشتر در واقع باعث تسریع فروپاشی میشود. و هوش مصنوعی «بهتر» آسیب را بدتر میکند.
تنها چیزی که به طور ریاضی جلوی فروپاشی را میگیرد، مالیات هدفمند بر اتوماسیون است، که شرکتها را مجبور میکند قبل از اتوماسیون شغل، برای قدرت خریدی که نابود میکنند، پرداخت کنند.
https://t.co/YMRjtTtoYh
✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
- 👍 16
- ❤ 10
- 🥰 2
- 💔 1
