📌 اشتباه بزرگ در تحلیلهای آماری
📝 دکتر عهدیه آقامحمدی
برخی از اساتید، آمارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) نمیشناسند و متأسفانه تصور میکنند برای هر نرمافزاری غیر از SPSS نیز حتماً باید یکبار با این آزمون نوع توزیع دادهها را بررسی کنند در حالی که این برداشت در بسیاری از موارد صحیح نیست زیرا برخی نرمافزارهای تحلیل آماری اساساً به نرمال بودن دادهها نیازی ندارند (مانند SmartPLS) و در برخی روشهای تحلیل نیز شاخصها یا آزمونهای دیگری برای بررسی نرمال بودن به کار میرود مانند:
💎👈 نرمافزار SPSS: با آزمونهای کلموگروف–اسمیرنوف (K-S) و شاپیرو–ویلک (بهویژه در نمونههای کوچک). در نمونههای بزرگ نیز معمولاً علاوه بر آزمونهای آماری، از شاخصهایی مانند چولگی، کشیدگی و نمودارهای نرمال نیز برای قضاوت درباره نرمال بودن استفاده میشود.
💎👈 نرمافزار AMOS: با شاخصهای چولگی و کشیدگی (تکمتغیره و چندمتغیره).
💎👈 نرمافزار EViews: با آزمون جارک–برا.
💎👈 و...
💢👈 بنابراین، روش بررسی نرمال بودن باید متناسب با روش تحلیل و فروض آن انتخاب شود و لزوماً استفاده از آزمون K-S برای همه تحلیلها و همه نرمافزارها صحیح نیست.
🔸 نکته ۱: برای آزمون رگرسیون در نرمافزار SPSS، نرمال بودن دادهها شرط اصلی نیست بلکه نرمال بودن باقیماندهها (خطاها)، خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته، استقلال خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و سایر فروض رگرسیون اهمیت دارند.
🔸 نکته ۲: اگر توزیع دادهها در یک روش تحلیل نرمال نبود، دلیل بر کنار گذاشتن آن نرمافزار نیست زیرا بسیاری از روشها و نرمافزارها راهکارهایی مانند تبدیل دادهها، استفاده از روشهای مقاوم یا روشهایی که به نرمال بودن دادهها وابسته نیستند را در اختیار پژوهشگر قرار میدهند.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
Post #32801
8.22K
- ❤ 18
- 👍 5
- 🙏 5
- 👌 3
- 💯 2