Один из кэрролловских персонажей говорит Алисе, что чтобы только оставаться на месте, нужно бежать со всех ног, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее. Кэрролл, конечно, не подозревал, что описывает будни всех, кто работает с ИИ в 2026 г., но получилось пугающе точно 🙃

Это я к тому, что на той неделе работал над вычиткой статьи, в которой ребята-разработчики советовали годные LLM для работы с кодом, в том числе и GLM 5.1. Углубившись в статью, нашел пометку о том, что вышла модель GLM 5.2 и что ее тоже стоит упомянуть в тексте. То есть первую версию статьи они начали накидывать, когда 5.2 еще не вышла в прод.

Получается, что мы в интересное время живем: только разобрался в одной технологии, как выходит новая. Чем усерднее учишься и разбираешься, тем быстрее твои знания превращаются в тыкву антиквариат 😱

Честно говоря, на этот счет у меня нет универсального рецепта, но одно наблюдение все же появилось. Учить конкретный инструмент — так себе стратегия, полезнее учить принципы (т.е. как работают ИИ-агенты, зачем нужен контекст, откуда берутся галлюцинации и т.п.).
В общем, бежим и стараемся не спотыкаться, роняя токены из карманов 🏃‍♀️

Кстати, если вам тоже интереснее разобраться не в конкретной модели-однодневке, а в принципах, то я тут подумываю собрать какой-нибудь курс. Например, про то, как собирать агентов или общий ИИ-ликбез.

Если вам интересно (или неинтересно) такое, набрасывайте реакции.

🦄 – конечно хочу!
💔 – не, чет не хочу