🔹آینده حملونقل؛ ترکیب داده، زیرساخت و انسانمحوری
📝در این پست چند گزارش کوتاه (میکروگزارش) را درباره حملونقل و نوآوریهایی که در ارتباط با موجهه با چالشهای حملونقلی در شهرهای جهان در پیش گرفته شده است مرور خواهیم کرد:
بررسی اثرگذاری مسیرهای ویژه دوچرخه
اظهارات اخیر وزیر حملونقل ایالات متحده مبنی بر ناکارآمدی مسیرهای دوچرخه نیازمند بررسی دقیقتری است. دادههای رسمی دولتی نشان میدهند که صرفاً با استفاده از موانع پلاستیکی در مسیرهای دوچرخه، میتوان شاهد کاهش تصادفات تا سقف ۵۳ درصد بود.
این آمار حاکی از آن است که جداسازی مسیرهای دوچرخه، به هر شکل ممکن، تأثیر چشمگیری در کاهش میزان تصادفات دارد. علاوه بر این، توسعه زیرساختهای مرتبط با دوچرخهسواری، منجر به افزایش تعداد دوچرخهسواران، کاهش بار ترافیکی و ارتقای سطح ایمنی معابر خواهد شد.
شایان ذکر است که بودجه اختصاصیافته به این مسیرها، کمتر از ۲ درصد از کل بودجه حملونقل فدرال را تشکیل میدهد که معادل تقریبی ۲ دلار به ازای هر نفر در سال است. بنابراین، سرمایهگذاری در مسیرهای دوچرخه نه تنها هزینه نیست، بلکه یک رویکرد اقتصادی و پایدار در توسعه شهری محسوب میشود.
پرسش اساسی این است که رویکرد مدیریت شهری ما در این زمینه تا چه میزان جدی و مبتنی بر شواهد است؟
مزایای استفاده از تقاطعهای دایرهای (میدانها)
استفاده از تقاطعهای دایرهای (میدانها) به جای تقاطعهای سنتی، به عنوان یک راهکار مؤثر در مدیریت ترافیک، در حال گسترش است.
مطالعات متعدد نشان دادهاند که این نوع تقاطعها، با کاهش سرعت خودروها، کاهش تصادفات و تسهیل جریان ترافیک، نقش بسزایی در بهبود عملکرد شبکههای حملونقل ایفا میکنند. همچنین، کاهش «توقف و شروع مجدد خودروها»، منجر به کاهش مصرف سوخت و آلودگی هوا میگردد.
شهر فیلادلفیا با جدیت در حال پیادهسازی این رویکرد است. به عنوان مثال، پروژه احداث میدان پنروز به جای یک تقاطع پرحادثه، در راستای برنامه Vision Zero با هدف کاهش تصادفات مرگبار در حال انجام است.
نکته قابل توجه این است که در یک نظرسنجی اولیه، حدود یکسوم از رانندگان با این طرح مخالف بودند، اما پس از اجرای پروژه، میزان حمایت مردمی به بیش از ۵۰ درصد افزایش یافت که نشاندهنده پذیرش عمومی پس از مشاهده نتایج مثبت آن است.
کاربرد هوش مصنوعی در سیستم حملونقل خاورمیانه
تحولات حوزه حملونقل تنها محدود به کشورهای غربی نیست. منطقه خاورمیانه نیز شاهد پیشرفتهای چشمگیری در این زمینه است.
بهطور خاص، استفاده از هوش مصنوعی در حال گسترش است. شهر دبی با همکاری شرکت کرهای Nota AI، از سیستم عامل بینایی نوتا بهره میبرد.
این سیستم با شناسایی سریع خطرات جادهای و اطلاعرسانی فوری به تیمهای اورژانس، امکان واکنش سریعتر به حوادث را فراهم میسازد.
علاوه بر این، سیستم مذکور گزارشهای تحلیلی جامعی تولید میکند که به مدیران شهری در شناسایی مشکلات و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده، جهت اصلاح زیرساختها و کاهش بلندمدت تصادفات، کمک میکند.
پردازش دادهها بر روی پردازندههای گرافیکی لبهای انویدیا انجام میشود که امکان تحلیل سریع و بهنگام دادهها در نزدیکی محل وقوع حادثه را فراهم میسازد.
حال این سوال مطرح میشود که آیا زمان آن فرا نرسیده است که به جای واکنش دیرهنگام، بر پیشبینی و تحلیل زودهنگام مسائل، سرمایهگذاری کنیم؟
برنامه بوستون برای تسهیل استفاده از دوچرخههای برقی
برنامهای در بوستون به منظور تسهیل دسترسی سالمندان، افراد کمدرآمد و افراد دارای معلولیت به دوچرخههای برقی به اجرا درآمده است.
تاکنون، بیش از ۱۲۰۰ درخواست ثبت شده و از این میان، به صورت تصادفی به ۶۰۰ نفر کوپن تعلق گرفته است.
این دوچرخهها موجب تسریع و تسهیل سفرهای روزانه این ۶۰۰ نفر گردیده است.
نکته قابل توجه دیگر، دامنه شمول این کوپنها است که ارزش آنها بین ۸۰۰ تا ۵۰۰۰ دلار متغیر است. این کوپنها نه تنها برای خرید دوچرخههای برقی در نظر گرفته شدهاند، بلکه امکان استفاده از آنها برای تهیه دوچرخههای کمکی، تجهیزات ایمنی و تجهیزات توانبخشی نظیر صندلی چرخدار برقی نیز فراهم شده است.
بودجه کلی تخصیص یافته به این برنامه ۱.۵ میلیون دلار است و هدف اصلی آن، حمایت از اقشاری است که در پی همهگیری کرونا دچار آسیب شدهاند.
📌به نظر شما، اگر قرار بود تغییری در سیستم حملونقل محل زندگی خود ایجاد کنید، چه گزینهای را انتخاب میکردید؟
لطفاً نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید و در صورت تمایل، این پست را با دیگران نیز به اشتراک بگذارید.
📚ویدئوی مربوط به این گزارش را در اینستاگرام پیرامون تماشا کنید✌️
📜ما را در پیامرسانها و شبکههای اجتماعی با پیوند زیر جستوجو کنید:
@piramoun_mag
📨راه ارتباطی ما:
piramoun.mag@gmail.com
Post #71
594
Forwarded from پیرامون