TechSparks

Recursive self-improvement, or RSI, рекурсивное самоусовершенствование, быстро становится очень популярным термином и в обсуждении новых моделей, и в разговорах с инвесторами. Наверное, не случайно этот процесс идет синхронно с волной разговоров по сингулярность (см. недавние посты): возможно, как раз RSI и есть путь к ее достижению: мы не знаем как сингулярность технически должна быть устроена, но если дать возможность моделям, способным к длительному решению сложных задач, самоулучшаться — глядишь, они сами и разберутся, как этой сингулярности достичь и что она вообще такое, и в итоге до нее самостоятельно доберутся:)

RSI, on this telling, is the new AGI: the payoff that turns today’s data centres from a cost into the most valuable machines ever built.

https://thenextweb.com/news/deepmind-sekhon-ai-capex-recursive-self-improvement-rsi

Недели не прошло, и у Альтмана образовался неожиданный партнер на тему сингулярности. Обычно Маск на него по самым разным поводам наезжает, а тут:

"AI is already superhuman at many things. We are in the Singularity." 

Впрочем, чуть менее громко и резко, но и Хассабис, и Хуанг тоже стали в последние месяцы поминать сингулярность.
Это, вообще-то, интересно, потому что изнутри лаб, в которых обучают топовые модели, мир неизбежно выглядит сильно иначе; они-то наблюдают модели на разных стадиях, в том числе еще до того, как модели запеленали в смирительную рубашку элайнмента 🙂 Снаружи мы видим уже прирученные и жестко выдрессированные, а иногда просто стреноженные сущности, а там, внутри, они водятся в первозданной красе и мощи — любопытно наблюдать, какие эмоции этот опыт вызывает у причастных:)
https://www.thenews.com.pk/latest/1410841-elon-musk-says-we-are-in-the-singularity-agrees-with-sam-altman

🤑 Роботы от Unitree пока не научились как следует разгружать фуры, зато владельцы компании уже готовы разгрузить карманы инвесторов на $620 млн!

💹 Китайская Unitree выходит на крупнейшее IPO в истории гуманоидной робототехники. Акции разместят на шанхайской бирже STAR Market. Планируется привлечь около 4,2 млрд юаней ($620 млн) при предварительной оценке в 42 млрд юаней, или $6,2 млрд.

Для сравнения: UBTECH во время выхода на Гонконгскую биржу в 2023 году привлекла всего около $130 млн. 

Инвесторы назовут свою цену 5.08, окончательная стоимость акций определиться 6.08, а подписка начнётся 10 августа. Unitree выпустит 40,45 млн новых акций — ровно 10% увеличенного капитала.

Почему Unitree оценивают как серьёзный бизнес?

1️⃣ В 2025 году выручка компании выросла примерно в 4,3 раза — до 1,699 млрд юаней. Чистая прибыль составила 278 млн юаней.

2️⃣ Валовая маржа достигла необычных для производителя оборудования 60,1%. Этому помогли собственные приводы, редукторы, контроллеры и другие компоненты, масштабирование производства и более высокая маржинальность зарубежных продаж.

2️⃣ В 2025 году гуманоиды впервые обошли робособак и принесли Unitree около 868 млн юаней — 51,8% основной выручки.

4️⃣ Компания поставила покупателям более 5500 гуманоидов, а произвела свыше 6500 (32,4% мировых поставок).

От производителя роботов — к экосистеме

🟢 Из привлечённых денег около 2,02 млрд юаней Unitree собирается потратить на собственные модели воплощенного ИИ (embodied AI). Ещё 1,11 млрд пойдёт на новые робототехнические платформы, 445 млн — на разработку продуктов и 624 млн — на производственную базу.

🟢 Железо без навыков — дорогой способ эффектно постоять в офисе. Поэтому в декабре 2025 года компания представила UniStore — своеого рода App Store для роботов, а в мае 2026-го полностью открыла платформу.

Пользователь может подключить робота через мобильное приложение и загрузить готовое движение или поведенческую программу. В программе танцы, шуточные движения и кунг-фу. Навык «помыть посуду и ничего не разбить» в топ продаж ещё не вышел. Потому что его нет 🤷🏻‍♂️

Разработчики, в свою очередь, могут публиковать собственные модели и наборы действий.

🟢 Параллельно Unitree развивает открытые SDK для G1, H1, H2, R1 и четвероногих платформ, инструменты обучения с подкреплением, симуляции в Isaac Gym и MuJoCo, а также перенос политик управления из симулятора на реального робота.

🟢 Отдельная часть экосистемы — открытая архитектура UnifoLM-WMA-0, объединяющая модель мира и генерацию действий для разных типов роботов.

В 2026 году компания также начала публиковать UnifoLM-WBT-Dataset — пополняемый набор реальных данных полнотелесной телеперации G1. В него входят манипуляции с предметами, работа с техникой, уборка и другие задачи, где роботу приходится одновременно координировать корпус и конечности.

🟢 Ещё один важный элемент — H2 Plus, создаваемый вместе с NVIDIA. Платформа объединяет тело Unitree H2, тактильные пяти­палые руки Sharpa, вычислитель Jetson Thor и инструменты Isaac GR00T — от телеперации и обучения до симуляции и запуска модели на роботе. Поставки заявлены на конец 2026 года.

❗️ Ставка Unitree понятна: модели G1, H1, H2 и R1 формируют линейку доступных платформ; SDK и UnifoLM — среду разработки; G1-D и открытые датасеты — инфраструктуру данных; H2 Plus — флагманский исследовательский комплекс; UniStore — канал распространения и возможной монетизации навыков.

⚙️ Планы у компании неприлично большие. Запуск новой производственной базы должен обеспечить мощности для выпуска до 75 тыс. гуманоидов и 115 тыс. квадрупедов ежегодно.

👁️ Помешать их реализации могут Штаты, которые обеспечивают до 19,5% продаж. На днях Федеральная комиссия по связи США ограничила выдачу новых разрешений для иностранных гуманоидов и квадрупедов.

С железом у Unitree всё ок, но им нужно наполнить свой стор чем-то полезнее кунг-фу, ведь капитализация в $6,2 млрд всё-таки предполагает, что робот будет не только красиво драться на камеру, но и вовремя выходить на смену!

Подписаться на 💚💚💚💚💚

#Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Экономика

И еще немножко свежей аналитики по рынку труда США, и снова она не подтверждает ничего из апокалипсических тезисов ИИ-скептиков (или, правильнее, ИИ-бояк?) Основной вывод сформулирован коротко: Employers expect more productivity from workers using AI: 57% of employers say they expect more productivity from their workforce because of AI. Остальное так или иначе из этого тезиса вытекает: если безработица кому и угрожает, так тем, кто не желает быстро учиться и переучиваться. Проблемы стартовых начальных позиций — тоже прямое следствие требований работодателей, а университеты, тратившие силы на борьбу с ИИ, перестали давать студентам то, что от них ждет рынок. И это — проблема косности системы образования, а не злонамеренных работодателей.

“AI is changing the way employers plan for their workforce. New roles are emerging across the labor market, but the bar is rising with them. What we’re seeing is a fundamental shift in expectations on both sides of the hiring process — employers want higher-skilled, higher-producing candidates, while job seekers want a faster, more transparent hiring experience.”

А сам ИИ оказывается скорее двигателем роста, чем средством бездумного сокращения расходов. Правда, для этого многим придется согласиться быстро расти (а это требует усилий и воли), а не цепляться за свое прошлое:)
https://www.ziprecruiter-research.org/economic-insights-research/ai-employer-report-2026

Пока выходные не закончились, вот вам воскресное чтиво. Не то, чтоб я был прямо во всем согласен с автором, но подход интересный и подумать в предложенном направлении любопытно.
А направление состоит в том, что что мы, люди, известны своей гибкостью и способностью в итоге много к чему адаптироваться — и во времена быстрого развития ИИ это может плохую службу сослужить: мы начнем, осознанно и не очень, адаптироваться под вездесущий вокруг ИИ. Иными словами, главный риск не в том, что машины станут слишком похожи на людей или превзойдут их, а в том, что люди научатся быть удобными для рейтингов, алгоритмов и метрик, и сделают это сами и добровольно.

A humane technological future will not be secured by sentimentality, nor by a nostalgic defense of every task that software can now accelerate. It will depend on whether we can design tools, institutions and norms

При этом автор совсем не требует перестать пользоваться ИИ, скорее он настаивает на необходимости осознавать, что можно делегировать, а что — не стоит.

A model may help me find words, but it cannot stand behind the promise those words contain. A system may help me prepare for a conversation, but it cannot inherit responsibility for what I decide to say.

Но чем дальше читаешь текст, тем больше понимаешь, что зря автор привязываетися к самим моделям: обсуждаемые им проблемы возникают не из-за моделей или способностей ИИ, а благодаря тем обвязкам, которые люди самостоятельно и вполне целенаправленно конструируют для ИИ. Но тем интересней становится читать:)
https://humanistreview.ai/issue-1/tang-ai-democracy-optimization/

По лентам расходится новость о том, что менее чем через сутки после запуска Гугл отключил генерацию картинок в Google Earth. “Инструмент, основанный на модели Gemini Nano Banana 2, позволял создавать новые спутниковые сцены по текстовому описанию, используя реальные географические координаты.”
Ну, и, конечно же, вместо создания образовательных материалов (как почему-то фантазировали создатели инструмента), пользователи начали массово генерировать фейковые катастрофы, реконструкции реальных катастроф и прочие очень натуралистично выглядящие ужасы в документальном сеттинге конкретных реальных локаций.
У меня два вопроса:
1. что вообще было в голове создателей продукта и в особенности у руководителя, какие розовые пони и радужные единороги — и как этому человеку доверили чем-то рулить в Гугле при полном отсутствии у него связи с реальностью?
2. Как сотруднику Гугла не пришло в голову у местного ИИ поинтересоваться, кто и для чего будет использовать такой продукт (желательно, до начала работы над ним)? Не говоря уж о более профессиональных инструментах, имитирующих фокус-группы?
В удивительные времена живем, и люди удивляют не меньше, чем ИИ-модели; только, увы, с обратным знаком 🙂
https://futurism.com/artificial-intelligence/google-pulls-down-google-earth-ai-feature

Любителям жонглировать названиями моделей (а их хватает — и любителей, и моделей во все растущем зоопарке) пора учить новое имечко: Astra. Сэм Альтман, демонстрируя на практике свою приверженность к государственной регуляторике, отправился в Вашингтон представить чиновникам новое семейство моделей с этим именем. Как и предыдущие наиболее мощные модели, Astra предназначена для продолжительной работы во многоагентных сценариях: настоящая автономность в сложных задачах. Новость, конечно, не про само новое семейство, а про то, что

Sam Altman’s personal attendance at this demonstration underscores OpenAI’s proactive stance in its regulatory engagement strategy.

https://news.futunn.com/en/post/76960836/report-openai-demonstrates-its-next-generation-astra-ai-model-to?level=1&data_ticket=1785598228237915
(А про саму Astra пока обсуждают ее возможность решать ранее нерешенные математические задачи из разных областей математики - https://www.ai-jarvis.eu/openai-unveils-astra-ai-system-solves-10-stagnant-open-math-problems-eur1840 Жду очередных комментариев “ничего нового в ее решениях нет, это просто статистическое выплевывание токенов” 🙂 ) А еще какашек в реакциях от свидетелей антропоцентричной модели мира

Внятное и лишенное журналистской истеричности и упрощений исследование рынка труда от Revelio Labs демонстрирует справедливость ненавидимой медиа и многими читателями фразы: “все сложно”. Очень хочется простых ответов на классические вопросы “что делать?” и “кто виноват?”, но их, как обычно в жизни случается, просто нет.
Видно, что рынок труда меняется, но процессы на нем сложные и разные в разных местах.
Июльский AI Labor Market Tracker показывает, например, что спрос на наиболее «AI‑экспонированные» роли упал на 42% относительно менее подверженных автоматизации позиций, но при этом в фирмах‑адоптерах AI общая численность персонала растёт на 27% быстрее, чем у не‑адоптеров — то есть рынок не столько «убивает рабочие места», сколько радикально перераспределяет функции внутри компаний.
Страхи и разочарования повлияли и на образование: имеется заметное проседание поступающих на компьютерные науки и ИТ-специальности (минус 28% набора студентов по сравнению с 2022), это происходит одновременно с ростом доли задач в существующих ролях, которые выполняются с участием AI‑инструментов. В практическом смысле это подтверждает картину из более ранних отчётов LinkedIn: вместо классической смены профессий наблюдается рост гибридных позиций, где умение работать с моделями становится базовой грамотностью, а не отдельной профессией.
Понимаю, что мой пересказ выглядит мутным, но в данном случае это намеренно: тут надо внимательно читать и думать, а не хвататься за чужие выводы. Потому что, повторюсь, картинка сложная и и ее упрощение просто лишает ее смысла.
https://www.reveliolabs.com/ai-labor-market-tracker/us/july-2026

Цукерберг разошелся — за последнее время целая череда публикаций и интервью, явно направленных на трансформацию своего образа (и это автоматом отразится на образе его компаний и продуктов). Когда-то апостол метавселенной теперь предстает как апостол же — но уже демократичного персонального ИИ. Взгляд подчеркнуто оптимистичный на фоне соревнования в апокалипсичности прогнозов от лидеров ИИ-лаб. При этом на фоне призывов стреножить китайцев всеми доступными средствами он четко заявляет: это не сработает.
Его идея — не корпоративной всемогущий ИИ, а индивидуальный — но тоже могущественный — ИИ, причем часто не зависящий от датацентров и работающий она локальном пользовательском железе. Временной горизонт, на котором мы обзаведемся мощными персональными ИИ-помощниками относительно близкий: 5 лет. На звонке с инвесторами Цукерберг отметил, что к этому времени появятся billions of people with a personal agent that understands your goals and that is just working on your behalf 24/7 to achieve your goals in whatever the domain is that you care about. Ну и, конечно, все это приведет к расцвету именно тех поверхностей, которые его запрещенная Meta контролирует, начинай с мессенджера.
Выглядит как соревнование скорее с Гуглом, чем с OpenAI, но особых козырей в этой игре Цукерберг пока не предъявил. А сама картинка будущего — вполне привлекательная, конечно:)
Три из множества ссылок за уходящую неделю:
https://techcrunch.com/2026/07/29/mark-zuckerberg-predicts-that-billions-of-people-will-have-personal-ai-agents-in-five-years/

https://www.thestreet.com/technology/mark-zuckerberg-says-banning-chinese-ai-artificial-intelligence-wont-work

https://www.inc.com/kit-eaton/in-just-3-words-mark-zuckerberg-explained-how-america-could-lose-the-ai-race/91381925

🗣 Первое международное интервью основателя Unitree

Ван Синсин и новый робот GD01 украсили обложку TIME.

О чем рассказал генеральный директор
⭐ при создании GD01 команда вдохновлялась роботами из Аватара.
⭐ «ChatGPT moment» для гуманоидов еще ждать от 2 до 10 лет. Тогда роботы смогут выполнять большинство задач в незнакомых средах и после смогут работать в коммерческой среде.
⭐ через 10 лет в каждой семье будет маленький робот для выполнения повседневных задач.
⭐ всего за 1,5 года Unitree смогла снизить цену на G1 на $2500 — до $13500.
⭐ только 9% проданных гуманоидов внедряют на заводы, а большая часть роботов идет в вузы и лаборатории.

Синсин подтверждает, что в настоящее время идет гонка за обучение роботов и создание моделей, способных ими управлять. Все пытаются собрать данные. И тот, кто сможет сделать это более качественно, тот и станет лидером. Делаем ставки, кто же возглавит рынок 🏆

@robotswe [Max]

Штаты подтвердили уровень китайской робототехники уже привычным и отработанным на дронах DJI способом: признав человекоподобных (и четырехлапых заодно) роботов из Китая угрозой для национальной безопасности и запретив их импорт.
https://www.reuters.com/world/trump-administration-ban-new-chinese-robots-inverters-protecting-us-ai-buildout-2026-07-28/

Все, приехали — а многие даже не заметили

“We are now, like, in the singularity,”

заявил на днях Сэм Альтман (а внимательно слушающие подкасты с его участием журналисты заметили). Продолжил он тоже прочувствованно:

«Мы наконец-то оказались в том самом моменте, о котором раньше болтали за обедом, не принимая всерьёз. Я ждал этого всю жизнь — и верю, что это будет потрясающе, невероятно полезно и здорово для всего мира».

Впрочем, пост в своем блоге с названием “The Gentle Singularity” Альтман публиковал как раз примерно год назад, дополнительно затуманив и без того слабо определенное понятие.
Но она, конечно, однажды действительно наступит, и у Альтмана появится задокументированное основание сказать «Я первым увидел и осознал» 🙂
А пока комментаторы не впали в экстаз, а просто отметили, что все эти заявления — очередной ход пикировки с Anthropics в целом и Амодеи в частности. С другой стороны, что там насчет дыма без огня? 🙂
https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-announces-singularity

Стартап Casana представил Smart Seat — «умное» сиденье для унитаза, которое измеряет давление, пульс, уровень кислорода в крови и частоту дыхания. Никаких часов, браслетов и колец — достаточно регулярно посещать одно и то же знакомое место в доме несколько раз в день.

Первый вопрос, который возникает почти у каждого: «А если я слишком стараюсь в процессе, будут ли точны результаты?» Разработчики уверяют, что предусмотрели и это. Алгоритмы умеют учитывать ситуацию, когда человек только что быстро добежал до туалета или, скажем так, немного переусердствовал. Такие всплески пульса и давления распознаются и не искажают общую картину здоровья.

Что особенно приятно — никаких камер и микрофонов. Только датчики, встроенные в сиденье. Оно способно различать до пяти зарегистрированных пользователей, а данные в зашифрованном виде отправляются в приложение. Одного заряда хватает надолго, поэтому устройство не требует постоянной подзарядки, как привычные носимые гаджеты.

На первый взгляд идея кажется поводом для шуток, но за ней скрывается серьёзная концепция пассивного мониторинга здоровья. Вместо того чтобы просить людей ежедневно измерять давление или помнить о приложениях, медицина постепенно встраивается в привычные бытовые предметы. Ведь в ванную комнату мы ходим регулярно, независимо от возраста и образа жизни.

Стоимость Smart Seat составляет около 200 долларов (включая два года доступа к приложению). В первую очередь разработчики рассчитывают на пожилых людей, пациентов с хроническими заболеваниями и дома престарелых, где постоянный контроль жизненных показателей особенно важен.

@it_medicine

Не то, чтоб это было про технологии, но это про любимый мною космос; и сам подход мне понравился.
Есть стандартный формат туристических путеводителей “10 самых потрясающих мест там-то, которые обязательно надо посетить”. Автор заметки его отлично переиначил и предложил вкусные описания 10 удивительных мест в Солнечной системе, которые обязательно следовало бы посетить (не будь у нас технических и биологических ограничений). Причем описания мест следуют классическому формату описания достопримечательностей в земных путеводителях.
Знакомые вроде факты про Марс, Титан, Европу или кольца Сатурна — но подача подкупает:) Прямо хочется отпуск так спланировать
https://www.animalsaroundtheglobe.com/top-5-most-astonishing-places-to-visit-in-our-solar-system-4-379604/

Иногда хочется легкого трепа, а не умных разговоров с экспертами или длинных лекций:) Уже не первый раз у меня такой режим реализуется в форме интервью с журналистами “Собаки”. Вот свеженькое про роботов:)
https://www.sobaka.ru/lifestyle/technology/217770

Только что завирусился свеженький ролик Unitree с их робособачкой Super Athlete AS2-W. Тут тебе и ловкость, и скорость, и нехилая автономность на непростом рельефе. Если не видели — не пожалейте минуты на просмотр. Но особо нервные персоны вспомнят еще недавно популярный утешительный тезис “по крайней мере, мы от них сумеем убежать”. И всплакнут.

Designed for robotics research, education, and inspection tasks, it combines intelligent perception with impressive endurance and versatile mobility.

Полный ролик в норм качестве —https://youtu.be/Xha2TJ_1C6Q?si=4mGiZ3mq5kjGtdkF

Запуски Starship стали восприниматься почти как рутина, но все таки ссылочку на отчет с красивой нарезкой видео и побором фоточек я здесь дам. Сам запуск с номером не для суеверных прошел достаточно гладко (но с третьей попытки): в ночь на субботу по Москве самая большая, уже третья версия корабля успешно стартовала — а вот дальше все пошло не совсем по плану: бустер штатно отстыковался и направился к месту приводнения, но вот только 5 из его движков запустились для финальной стадии торможения — вместо положенных 13-ти. В итоге с океаном ступень встретилась на очень приличной скорости. (А заодно было наглядно показано, почему рано еще тестировать возврат третьей версии в механический захват на стартовом комплексе: пока не будет гладко приводняться, на сушу ее возвращать нельзя — разнесет наземные сооружения).
Зато сам корабль отработал всю полезную программу идеально: удачно выпустил муляжи спутников в космос и чисто приводнился в Индийском океане; его камеры продолжали работать даже когда корабль уже качался на волнах.
Вообще, конечно, Starship весь обвешан камерами высокого разрешения и в течение всего полета гонит мощный видеопоток на Землю не для развлечения; это ценнейшие прямые наблюдения (наряду с прочей телеметрией) для конструкторов. Но побочный видеопродукт тоже получается великолепным — эта трансляция выглядит как дорогое фантастическое кино, смотреть приятно.
https://www.space.com/space-exploration/launches-spacecraft/spacexs-starship-megarocket-makes-the-softest-splashdown-ever-after-launching-next-gen-starlink-satellites-in-flight-13-test-video

Статья про образование, но перекликающаяся с предыдущим постом: чему и как учить во времена, когда все больше исполнительских функций успешно себе забирает ИИ — а образование во многом заточено под воспроизводство грамотных и эффективных исполнителей в области умственного труда.
Ответ автора в том, что в эпоху, когда ИИ способен выполнять все больше учебной и рабочей рутины, образование всех уровней должно перестать сводиться к передаче навыков и сосредоточиться на формировании гражданина (как бы пафосно это ни звучало): человека, который умеет думать, судить, нести ответственность и действовать осмысленно. Автор подчеркивает, что как раз благодаря ИИ-агентам ценность образования смещается от простого “знать и делать” к развитию агентности в самом человеке, т.е. того, что ИИ сам по себе не производит.
Из этого следует, что ИИ не отменяет образование (как пугают алармисты и консерваторы от образования), а делает его более требовательным: если машины берут на себя исполнение, людям нужно лучше учиться выбору целей, оценке последствий и работе с неопределенностью. Иными словами, смысл школы и университета теперь не в том, чтобы конкурировать с вычислительной мощностью ИИ, а в том, чтобы воспитывать человеческий “компас”; железо считает быстрее, но направление-то выбирает человек. Мысль не очень оригинальна, прямо скажем, но оглядываясь вокруг видишь, что ее пока еще надо повторять как можно чаще — чтоб дошло, наконец.

https://www.forbes.com/sites/rayravaglia/2026/07/23/ai-in-education-forming-citizens-when-ai-can-do-the-work/

Под выходные — очередная рекомендация лонгрида.
Про парадокс Моравека (Самые простые вещи для людей — самые сложные для машин. И наоборот) я слышал: трудно следить за развитием Physical AI и с ним не познакомиться. А вот про самого Моравека как-то не удосужился почитать. Очень, как выясняется, зря. Ханс Моравек оказался одним из очень радикальных мыслителей в области ИИ, предсказав в 1988 достижение ИИ человеческого уровня через 40 лет. Логика в основе этого прогноза сегодня выглядит, мягко говоря, неполной, — а вот упор на зависимость от доступного компьюта смотрится провидческим (и противоречащим идеям отцов-основателей ИИ тех годов).
Интересно читается этот лонгрид именно сейчас, потому что позволяет увидеть, какие старые прогнозы Моравека оказались неожиданно близки к реальности, а где он недооценил сложность пути; это хорошая иллюстрация того, как непросто вообще рождаются и удачные, и ошибочные долгосрочные прогнозы. Одновременно текст помогает лучше понять логику современного ИИ-бумa не как очередного технологического хайпа, а как продолжение очень старой линии идей про вычисления, интеллект, тело и замену человека машинами. Иными словами, это не просто “интервью с легендой”, а хорошая прелюдия к нынешним спорам не только о технологиях, но и о том, что вообще считать человеческим будущим.

“Producing artificial offspring that transcends us to the max is the most exalted role I can imagine the human race playing,”

Эти «искусственные потомки» и нынче многих триггернут, а цитата ведь из прошлого века.
Рекомендую:)

https://nymag.com/intelligencer/article/hans-moravec-interview.html

А вот вам другая Южная Корея:)
Сценарии классической фантастики начали реализовываться: профсоюзы против роботов уже в реальном мире (причем работают на опережение).
На этой неделе рабочие на заводах Hyundai Motor в Южной Корее начали трёхдневную частичную забастовку — переговоры о заработной плате зашли в тупик. Отмечается, что это первая в мировой автомобильной промышленности остановка работы на заводе, явно связанная с человекоподобными роботами. В ходе поэтапной акции, которая продолжалась до среды, сотрудники уходили со смены на два часа раньше. Профсоюзные лидеры настаивают на повышении зарплаты и гарантиях сохранения рабочих мест в преддверии запланированного внедрения на предприятии роботов Atlas от компании Boston Dynamics. (При этом первые интеграции роботов на заводе в США запланированы на 2028, а о Корее речи вообще пока не идет — но профсоюзы верят в робототехнику). Интересно будет через пару лет взглянуть на развитие событий: иногда в прошлом похожая борьба за права наперекор техническому прогрессу выходила боком: предприятия просто банкротились, не выдержав конкуренцию, и вопрос занятости решался сам собой, правда, не совсем так, как хотелось профсоюзам).
https://www.inc.com/victoria-salves/why-hyundai-workers-walked-off-job-for-second-year-in-a-row/91373130