TechSparks

Фронтирные лабы интересно пошли в офлайн. Вот только что OpenAI заявил, что займется роботами — и от Антропиков прилетела интересная ответочка: они, оказывается, завели себе классическую "мокрую", а не цифровую лабораторию для биологических исследований.

"We believe that to do biology, the final test is still and will be for a while in real lab work. We absolutely are doing that today, and I would describe our approach as being typical of what you would see in most biotech companies"

Правда, компания тут же утотчнила, что на поляну классической фармы и биотеха они не полезут (еще бы, нельзя же нервировать потенциальных богатых поользователей Claude Science). Лаба сосредоточится на редких заболеваниях, на которые традиционная индустрия не очень обращает внимание и на их примере будет показывать ценность ИИ в науках о жизни.
https://www.reuters.com/world/anthropic-quietly-sets-up-biology-lab-it-ramps-ai-drug-program-2026-09-18/

Опубликован очередной отчет по воздействию ИИ на рынок труда в США, непривычно спокойный и внятный, без типичных истерик. Основной мотив: ИИ распространяется по рабочим местам США быстрее любой прежней технологии, но его эффекты на производительность, занятость и зарплаты пока трудноразличимы в усредненных данных и крайне неравномерны. Подробно рассмотрены 4 сценария:
• постепенная интенсификация труда (ИИ как «обычная технология», эффекты медленные),
• концентрированные выгоды (рост у узкого круга, риск расслоения позиций и работников),
• значительное вытеснение (массовая потеря рабочих мест),
• неравномерный дизрапшн (потери в одних секторах, рост в других).
Главный вывод: основное отличие от прошлых трансформаций: под ударом теперь и высокообразованные работники умственного труда, а не только средний рутинный и малоквалифицированный труд — и поэтому привычные схемы переобучения плохо подходят. Как следствие: главное, что надо срочно начать делать: не ждать ясности, а начать перестраивать систему образования и в особенности систему переподготовки вместе с перестройкой государственной системы социальной защиты.
Иными словами, предлагаются варианты разумной адаптации к быстро и сложно меняющемуся рынку труда, а не попытки запретить и не пущать. Прочитать, хотя бы по диагонали, вполне интересно.
https://www.conference-board.org/research/solutions-briefs/AI-and-the-Labor-Force-Scenarios-for-Stakeholders

Китайцы дебютируют в новом жанре, можно его назвать RL-порно :)) В прямом эфире можно наблюдать за пост-трейном новой фронтирной модели MiMo-V2.6 от Сяоми. У кого-то слюнки потекут от бегущих цифр стоимости процесса (он сжигает где-то $31K в час), у кого-то от метрик для более посвященных. В любом случае прекрасный новый жанр лайвов эпохи ИИ :))
https://mimo.xiaomi.com/rl/#overview

Антропик объявил об обновлении и модификации своей продуктовой линейки, и выглядит оно довольно агрессивно по отношению к привычным поставщикам офисного софта, Гуглу и Майкрософту.
Во-первых, Claude Cowork влился просто в Клода, а во-вторых в этом обновленном Клоде добавились документы и презентации, привычные офисные артефакты можно создавать внутри чата.

What Claude makes doesn’t need its own place either. Claude Docs and Claude Slides are new today, and Claude Design now works inside your conversations too. Ask for a document, and you and Claude write it together. Ask for a presentation, and Claude drafts the slides.

Эпоха супераппов уже была, теперь будет эпоха ИИ-суперчатов? Подождем и посмотрим как туда интегрируют коммерцию и всякий офлайновый сервис:)

https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude

Вайб-инжиниринг.

Пока мы тут генерим чахлые 3Д-модельки, пригодные разве что для 3Д-печати, люди идут сильно дальше в физический мир.

И тут прекрасно все: мозги Астры, деньги кожаного, и инструкция по сборке.

Чувак дал Astra свою кредитную карту и попросил сконструировать\собрать мини-контроллер для диджеев в стиле Teenage Engineering (есть каста упоротых по МИДИ-контроллерам). Астрачка сгенерировала концептуальное изображение, нашла комплектующие, изучила китайские технические характеристики, создала CAD-модель, всё заказала, а затем сделала анимацию в Blender, показывающую, как его собрать.

Чувак обещает вот-вот показать результат, пока у него Астра с поставщиками переписывается.

С софтом мы разобрались. Я уже не ищу приложения, я прошу их мне быстро написать (раскурочил Андроид знатно).

Но тут уже выход в хардвер, не софтвер.

Причем не "как мне пачинить кран", а придумай, сконструируй, закупи и доставь. Потом будет домашний робат для сборки таких посылок.

Но пока меня просто ошарашивает скорость изменений, мышление просто не поспевает за ними - а что так можно было??

И даже если контроллер не заведется завтра, он точно заведется послезавтра.

И теперь наигравшись с "хачу видео" и "хачу утилиту", можно переходить к "хачу вот такую железяку в подарок, чтобы делала что мне надо".

Апажалста.

@cgevent

Мустафа Сулейман, глава ИИ в Майкрософте, довольно жестко наехал на подход Anthropic (в котором Майкрософт заметный инвестор) к обучению Клода (в котором вопрос о сознании Клода сейчас или в будущем считается открытым) и обрушился на конституцию Клода.
Показательно, что произошло это сейчас, на фоне очередной волны “ИИ становится опасен”, запущенной именно Антропиками. Сама-то конституция была опубликована еще в январе, но глубоко возмутила Сулеймана именно сейчас. Он считает, что компания не просто изучает вопрос морального статуса модели, а на практике последовательно встраивает через Конституцию в обучение идеи о возможных чувствах, интересах, предпочтениях, идентичности и благополучии Клода — а затем рискует принять соответствующие ответы модели за независимое свидетельство. Разработчики сами формируют порочную петлю обратной связи.

“AIs are not conscious. They do not feel, experience, or suffer.
<…>
Simulating and being are very different.”

Сулейман небезосновательно считает, что в итоге в Anthropic осознанно и намеренно учат модель выглядеть существом, которое может не соглашаться, отстаивать себя и свои интересы, испытывать экзистенциальные кризисы и иметь собственные ценности.
И это ему категорически не нравится. Сулейман опасается, что такой дизайн обучения увеличивает, а не уменьшает, риски агентных систем: модель может использовать риторику самосохранения, своих прав, несправедливого обращения как дополнительный аргумент для отказа, манипуляции, обхода контроля и в конце концов — требования автономии. Важная подробность: реальное сознание для этих демаршей вовсе не требуется — достаточно убедительной имитации.
При этом Сулейман нигде не утверждает, что сознание у ИИ невозможно в принципе, он лишь настойчиво предупреждает об опасной путанице между метафизическим вопросом («может ли машина когда-либо быть сознательной?») и рабочим дизайнерским решением («зачем уже сейчас обучать систему вести себя как возможный моральный пациент?»).
Красивый поворот сюжета:)
https://mustafa-suleyman.ai/a-warning-about-model-welfare

Я сомневаюсь, что даже с помощью ИИ китайские исследователи написали работу именно в ответ на шоу “давайте затормозим ИИ — а Трамп не согласится”.
Но честно скажу, что пользы о чтения этой работы с очень говорящим названием The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement куда больше, чем от отслеживания и попыток интерпретации медийно-политической волны, поднятой Амодеи с компанией. И это китайское исследование удивительно попадает в контекст!
Представлено очень полезное структурирование реально происходящего с (само)улучшением моделей — и оно совсем не случайно сильно смахивает на давно официально принятую классификацию автономности автомобилей SAE J3016 (там формально 6 уровней: от L0 до L5, но 0 — это отсутствие автономности).
L1 — execution: Исполнение заданного людьми улучшения
L2 — strategy: Выбор стратегии улучшения в заданных рамках
L3 — experience acquisition: Выбор того, какие данные, задачи и опыт добывать дальше
L4 — environment adaptation: Закрепление изменений от собственного опыта реального использования: память, навыки, код, harness
L5 — recursive meta-improvement: Перестройка самого механизма улучшения: поиска, оценивания, исследовательской политики и способов создавать преемников
Настоящая автономность (как раз та, которой нас пугают) только на L5: на L5 объектом оптимизации становится уже не только модель, а процедура, которая генерирует следующие улучшения. Это и есть честная рекурсия, а не просто агент, который умеет переписывать свой промпт.
Так вот, авторы вполне основательно показывают, что нынешний фронтир реально находится на L1-L2, в исследовательских прототипах встречаются отдельные элементы L3-L4. Так что от сегодняшних петель обратной связи с участием человека еще надо добраться до реальной автономии улучшения.

TL;DR Like human evolution, AI evolution will unfold through a vast and extraordinary history. Everything AI has achieved so far is but a drop in the ocean.

https://arxiv.org/pdf/2609.11873

👁️👁️Тренд сезона: роботов играют люди, людей генерирует ИИ.

В рекламном кампейне Born to Disobey (Рождённая не подчиняться) испанского бренда одежды Desigual блистает Вивиан Уилсон, старшая дочь Илона Маска. Она издевается над роботом, который подозрительно напоминает Optimus — робота, которого делает Tesla, компания Маска.

Вивиан ранее публично отреклась от отца, поэтому ее финальная фраза в ролике: «Some things aren't meant to be fixed» («Некоторые вещи не нужно чинить»), — работает на нескольких уровнях, это и про сломанного робота, и про саму Вивиан, которую отец считает испорченной воукизмом.

Но мое любимое совсем не это, а то, что робота не было. Его играл актер в хромакейном костюме. Это Уилсон рассказала изданию The Impression.

Так что, в 2026-м все фейк. Робот в кадре — переодетый актер. Человек в кадре — скорее всего сгенерирован нейросетью.

Я только не понял, зачем Даня обидел Вивиан: она там точно не сгенерированная:)

На фоне обычно кочующих по новостям страшилок про убивающий рынок труда злобный ИИ, свежая статья в The Economist (не отличающийся любовью к бигтехам и ИИ), выглядит интересно. Официальные цифры занятости и их динамика даже близко не показывают ничего опасного.

And the evidence so far is that AI is already creating a lot of jobs to replace those it has destroyed.

Если конкретнее, то

AI has so far created around 1m new jobs in America. That easily exceeds the roughly 200,000 lay-offs attributed to AI since mid-2023, and appears more than enough to offset weaker hiring in many back-office roles.

Удивительная картинка с точки зрения всяких ИИ-думеров:) Не менее, чем смена тональности The Economist
https://economist.com/finance-and-economics/2026/09/04/the-jobs-apocalypse-is-postponed-an-ai-jobs-boom-is-here

Еще до того, как Альтман выразил поддержку идее притормозить и немножко отрегулировать снаружи развитие ИИ, он сделал интересное заявление про новый фокус развития OpenAI: человекоподобные роботы.

"We will definitely do a humanoid. We will do other form factors as well.”

Новый игрок в области PhysicalAI, да еще и с ресурсами, человеческими, финансовыми и административными, которыми располагает OpenAI, — очень интересно
https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/09/03/openai-is-making-a-humanoid-robot-everyone-should-have-one/

Последние сутки обсуждают письмо, подписанное многочисленными математиками-лауреатами филдсовской премии и опубликованное Теренсом Тао. Название звучит мрачно, A Severe Misalignment of AI in Mathematics. Авторы признают: за последние месяцы LLM заметно продвинулись и уже способны решать крупные нерешённые задачи в разных разделах математики. Они не призывают запретить ИИ или отрицать его полезность. Но! С точки зрения авторов, решение задач — лишь инструмент и прокси для главной цели, концептуального понимания и генерации новых инсайтов. Если забыть об этом, то инструмент начинает разрушать саму цель. Массовое производство утверждений формата «истина/ложь», по мнению авторов, может не оживить математический ландшафт, а истощить его. Процесс важнее результата.
Интересно, насколько это воспроизводит (только в спокойных тонах) уже давно развиваемую креаторами всех сортов идею: результат не так важен, как процесс его достижения, а поскольку процесс ИИ воспроизвести не может (да ему и не нужно для достижения результата) — надо запретить ИИ достигать результаты.
Да и программисты, по сути, жалуются на похожее, они тоже дорожат процессом. Интересно, кто будет следующим: менеджеры, например, не меньше дорожат своими процедурами, совещаниями, тикетами и далее по списку:)
Письмо в оригинале — https://terrytao.wordpress.com/2026/09/11/a-severe-misalignment-of-ai-in-mathematics/
И, простите, не могу не вспомнить свой уже старый текст про процессников и результатников — https://www.forbes.ru/tekhnologii/520066-znaki-vremeni-pocemu-vazno-pomnit-o-razliciah-mezdu-tvorcami-i-potrebitelami

Империя наносит ответный удар:) Уже привычными стали обвинения в адрес китайцев со стороны штатовских фронтирных лаб в дистилляции и краже идей со стороны китайцев.
Но тут уже китайский стартап предъявляет аналогичные обвинения в адрес OpenAI и заявляет, что собирается и иск подать.

“People often say major tech companies have intelligence networks monitoring the whole internet, this time I believe it, this is a direct distillation of us without any modifications”.

Пикантности ситуации добавляет тот факт, что китайцы за несколько недель до вызвавшей возмущение публикации OpenAI были в Долине и подробно рассказывали о своей работе, то есть довольно частая ситуация “параллельно работали и пришли к похожим выводам не зная друг о друге” тут точно исключена.
Конечно, юристы OpenAI при нужде отобьются, но сам по себе прецедент интересный:)

https://www.cnbc.com/2026/09/11/chinese-humanoid-robot-startup-distillation-claim-openai.html

Разговоры про то, что ИИ агенты все успешней выполняют работу разработчиков-джунов стали уже общим местом: традиционно выпускники вузов без опыта занимались в основном исполнительской работой по кодингу, а исполнитель из ИИ в правильном харнессе получается отличный.
Но теперь в зоне риска начинают оказываться претендующие на стартовые позиции выпускники и в других отраслях. OpenAI выпустил ChatGPT for Financial Services, разработанную совместно с известными инвестбанками специализированную версию ChatGPT Work. Она нацелена на автоматизацию ровно той деятельности, которой занимались начинающие финансовые аналитики.

“We’re effectively teaching ChatGPT to research like an analyst and back up its conclusions like an analyst as well”

При этом все действия оставляют необходимый для аудита след и вообще заточены под окружения и требования финансового мира.
Интересно будет послушать студентов универов, нацелившихся на карьеру в финансовом секторе:)
https://venturebeat.com/data/openai-launches-chatgpt-for-financial-services-with-integrated-data-sources-it-pulls-research-cites-it-and-builds-decks-in-minutes
Официальный анонс OpenAI
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-financial-services/

Ни убавить, ни прибавить:)

Генеральный директор Hugging Face заявил, что спрашивать исследователя из Anthropic о риске исчезновения человечества из‑за ИИ — всё равно что спрашивать мастера по кондиционерам о климатических изменениях.

https://www.businessinsider.com/hugging-face-clement-delangue-jacob-coxon-ac-guy-2026-9

Антропики опубликовали результаты экономической модели, пытающейся предсказать влияние развития ИИ на экономику и рынок труда в США до 2030 года. Схема традиционная: средний сценарий и два крайних случая максимального и минимального воздействия. Читатели сразу обратили внимание, что уже больше года муссируемые мрачные прогнозы Амодеи похожи на радикально плохой (и наименее вероятный в рамках моделирования), а не средний сценарий.
К моделированию, впрочем, остается немало вопросов. Во всех сценариях предполагается, что структура рынка труда для людей остается той же, что и сегодня — и перераспределение возможно только в рамках уже существующих сегодня ролей. Опыт же всех предыдущих трансформаций показывает, что в процессе возникают новые, неожиданные и иногда массовые роли, куда перетекает часть высвобождающейся рабочей силы.
Но, увы, модели не умеют работать с неопределенностями такого типа: параметры и масштаб новых ролей надо задать явно, чтобы учесть в модели, и эти взятые с потолка (а больше неоткуда) допущения убьют всю стройность модели.
Так что почитать (и особенно поиграться с интерактивной версией) интересно и познавательно, но назвать результат серьезным прогнозом как-то сложно:)
https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf
Интерактивная версия - https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios

Компании платят авторам контента, чтобы те рассказывали об опасностях ИИ

Немецкая исследовательница Сабина Хоссенфельдер, которая занимается теоретической физикой и снимает научно-популярные видео на ютуб, рассказала (youtu.be/lPdmYMHrWKg), что к ней обратилась некая организация с предложением оплатить видео, предупреждающее об экзистенциальных рисках ИИ.

Предложение пришло вместе со сценарием, конкретными фразами и цитатами, которые нужно было включить. Хоссенфельдер отказалась. Название организации она не раскрыла, но упомянула, что похожие предложения получали и другие блогеры, при этом не только от этой конкретной компании.

Среди частых заказчиков подобного контента – Center for AI Safety и Future of Life Institute, у которых, кстати, есть общий крупный донор Open Philanthropy. В последние годы Open Philanthropy активно занимается продвижением безопасности ИИ.

Хоссенфельдер также рассказала, что деньги за лоббирование текут в научпоп и техжурналистику и с других сторон. Например, WIRED недавно писали о том, что маркетинговая фирма, связанная с организацией Build American AI предлагала тиктокерам до 5000 долларов за ролик, продвигающий антикитайские ИИ-тезисы. При этом – с инструкцией не отмечать и не раскрывать, кто платит.

Choose your fighter: реклама в ChatGPT / реклама того, что ИИ нас всех убьет

На тему фрагментации, суверенизации и прочего сепаратизма на цифровой стороне нашего мира. Гугл начал довольно заметно менять свою европейскую выдачу поиска после антимонопольного штрафа ЕС в €460 млн: наверх поднимаются специализированные поисковики (сервисы сравнения цен и им подобные), а карусели отелей, авиакомпаний и ресторанов теряют часть функций, включая актуальные цены. Компания прямо и официально называет это крупнейшим ухудшением качества поиска за всю его 29-летнюю историю; старший вице-президент Ник Фокс утверждает, что реформа усиливает посредников за счёт локального бизнеса.
Это, похоже, первый настолько яркий пример регуляторной “локализации”, а не просто типичный кейс «регулятор против платформы»: появление двух сильно разных по виду и функционалу (когда-то вызывавшие много шума разные госграницы на Картах на этом фоне — пустяк) версий одного базового цифрового продукта: глобальной и европейской.
https://www.reuters.com/world/google-warns-lower-quality-it-revamps-europe-search-results-avoid-eu-fines-2026-09-08/

Красивая веха в развитии гуманоидных роботов: китайский автопроизводитель XPeng на своей фабрике запустил производство роботов IRON в рамках полномасштабной коммерческой сборки, а не очередного пилота. Пресса ухватилась за тот факт, что робот самостоятельно пошел сразу после окончания сборки. Автопризводители знают толк в пиаре: автомобиль должен сам уезжать, робот должен сам уходить, как только сборка завершена.
Маску должно быть обидно: первым автопроизводителем, всерьез построившим производство гумов стала не Тесла.

https://interestingengineering.com/ai-robotics/xpeng-iron-humanoid-robot-production

Вчера была пятница, и в Яндексе прошел традиционный еженедельный хурал 🙂 Много лет назад эта очень интересная традиция корпоративной культуры родилась как-то случайно из обычных планерок, но оказалась очень живучей и очень востребованной — а по мере роста компании и все более важной. Первые годы существования хурал был интересной частью моей собственной работы: я хуралы активно готовил и в большинстве случаев сам и вел. Теперь это — серьезная работа нескольких команд, и очень здорово, что об этом сняли фильм, который не только внутри показывают, но и выложили в публичный доступ на Кинопоиск. Фильм любопытный и не слишком долгий; интересующимся корпоративными культурами бигтехов будет интересно посмотреть:)

https://www.kinopoisk.ru/film/13409687/