Meta обновила Brain2Qwerty — систему, которая переводит активность мозга в текст без импланта.

Первая версия вышла в 2025 году. Она уже умела восстанавливать набранные предложения по EEG/MEG-сигналам, но с важным ограничением: модели нужно было знать точное время каждого нажатия клавиши.

То есть это был не полноценный brain-to-text в реальном времени, а декодирование по мозговой активности в контролируемом сценарии.

Во второй версии Meta убрала это ограничение: Brain2Qwerty v2 генерирует предложения напрямую из непрерывной MEG-записи.

Цифры по v2:

• 9 участников
• около 22 000 предложений
• 61% точности по словам в среднем
• 78% у лучшего участника
• код v1/v2 открыт на GitHub

Это всё ещё лабораторная технология. Нужен MEG-сканер, персональные данные и контролируемая среда.

Но прогресс понятный: от восстановления текста с подсказкой по нажатиям — к прямому декодированию предложений из мозгового сигнала.

Код в открытом доступе:
https://github.com/facebookresearch/brain2qwerty