Интересный очередной тред про "Semantic Web was a mistake", несколько основных точек зрения:

1) Нет killer app
2) Не решает всех проблем семантики в компьютерах
3) Не нужен потому что LLM-ки все решили

Критика слабая, в основном исходит из слабого понимания комментаторами сложности и разнообразия технологий которые составляют semantic web (оно в себя включает и базы данных, базы знаний, языки запросов, технологии для вывода на основе правил (reasoning) а также огромное количество классических NLP подходов и все разные варианты (Automatic Knowledge Base Construction, Entity Linking, Entity Extraction, Rule Induction etc.). Полезного там очень много, только на общем домене (на большом масштабе) эти подходы не работают в автоматическом режиме, и человеческие издержки этой работы сдерживали применения. Понятно почему комментаторы (которые в основном программисты и инженеры) считают что "AI" все сделает, потому что в их уме это infinitely scalable просто нужно больше данных.

Вообще нужно похоронить semantic web, и новый термин придумать для подходов по декларативной онтологии и семантике, или целый набор промежуточных вариантов между декларативной семантикой и статистической, потому что явно только одно или другое не решает проблемы которые есть сейчас. Все вышеперечисленное в разных своих формах - способы строить семантику между людьми и автоматизированными системами, и там нет гарантии что проблема решаема.