Я плачу на технологиях

ХАЛЯВА - В С Ё

Google прикрыл лазейку для бесплатной почты на ящиках со своим доменом (@domain.com)

Раньше можно было использовать следующую схему:
• 📨 Входящие попадают на бесплатный Cloudflare Mail Forwarder -> Оттуда на почту @gmail.com
• 📤 Исходящие через хак с SMTP отправлялись "Send as"

Самое главное: ваши письма в такой схеме не попадали в спам. Подробнее в статье.

Но недавно мне пришло письмо счастья:
• В 2027 году фичу "Send as" отключают.
• В 2026 Q3/Q4 постепенный ролаут ограничений.
Подробнее: https://support.google.com/mail/answer/17101213

Что делать?

Я сдался - заплатил гуглу $84 за год.
Почему? У меня прямо сейчас много важных переписок по почте, поэтому пока не рискнул.

Но крейзи-ребята говорят что многое изменилось в мире email-ов и уже можно хостить свой email-сервер:
https://blog.haschek.at/2026/you-should-selfhost-your-mail.html

Обязательно попробую

Re: Flock Wants a Closely Surveilled World with No Exit

Tangential but why do articles about Flock never have (YC S17) in the title like articles about other YC companies?

naz, 2 hours ago

В первые вижу молодого Ричарда Столлмана, очень важной фигуры в истории технологий, пионер свободного програмного обеспечения.

Тру стори я его вживую в Москве на мероприятии ВШЭ встретил однажды, там были ребята из пиратской партии которые думали то FSF им поможет, но пиратство фундаментально другая концепция по сравнению с свободными лицензиями.

Я считаю дух хакерства в своем исходном смысле (энтузиаста а не взломщика) очень важен, потому что подчеркивает 1) ценностные аспекты инженерного ремесла, а не только как "работу на компании" оторванную от жизней людей которым они должны помагать. 2) творческих аспектов процесса дизайна машин и систем, которые наполняют жизнь смыслом.

"Hackers are not dead!"

🤖 Красавцы Figure 03 уже работают на BMW

Figure AI развернула парк из 40 гуманоидов Figure 03 на флагманском заводе BMW в Спартанбурге, США. Это не пилот ради пилота: предыдущее поколение Figure 02 за 10 месяцев поучаствовало в сборке 30 000 автомобилей BMW X3, переместило 90 000+ деталей и прошло 1.2 млн шагов. Теперь пилот расширяют на завод в Лейпциге.

💡 Самое важное здесь — модель «робот как услуга». Не надо покупать железо за сотни тысяч — платишь ~$25 за час работы одного робота. Так автоматизация становится понятной строкой в P&L, а не рискованной капитальной инвестицией.

🇨🇳 При этом железо для таких роботов — моторы, актуаторы, корпуса — производится в Китае. Чем больше таких пилотов, тем выше спрос на китайское производство.

🧐 Смотрим на это прагматично и оптимистично: чем дешевле компоненты, тем быстрее гуманоиды дойдут до среднего бизнеса, а не только до жирных автоконцернов. ⚒️

Напомнило интересный разговор о том как отмена рабства и переход к найму рабочих без либо прав, возможностей и защит, это финансовый трюк по переводу CapEx в OpEx. Ветер изменился идём в обратную сторону. Интересно что это происходит в стране с исторически мощными профсоюзами в автомобильной индустрии. Если это кооператив, то я бы тоже был не против автоматизации, но мне кажется что это не так.

Как я говорю часто, частная компания сделала LLM только по той причине что у нее было огромное количество приватизированой инфраструктуры и статус монополии.
В здоровом государстве LLM был бы разработан институтом вычислительной лингвистики в партнерстве с национальной библиотекой и национальным архивом.
[source]

Кто то сделал proof of concept девайc который позволяет взаимодействовать с LLM через голосовой интерфейс, "питаемый" от ручки которую нужно крутить (дает воспоминания о телефонной связи в окопах во время второй мировой, или устройство для детонации которые шахтеры использовали) . Если он реально питается от механической энергии а не только управляется количеством вращений это мог бы быть очень забавный арт-проект что бы продемонстрировать связь между работой больших моделей и количества энергии необходимое для из работы.

Кто то наверняка уже сделал solargpt (в духе такого компьютера) - питаемый только от солнца, пришлите ссылку если знаете.

Еще один любопытный проект про "комплиментарные вычисление" (думаю это намного лучше чем то как я бы назвал это раньше "паразитические вычисления") компания предлагает продукты и услуги, и по факту дает что то +-полезное без явного намеренья. Клиенты в праве это использовать это, нет никакого несанкционированного доуступа. Если они могут использовать ToS ambiguity то мы можем тоже.

The AI coding agent that steals Chipotle's support bot. Free inference paid for by burritos.

"Every line of code now comes with chips & salsa."

Not affiliated with Chipotle. They will probably sue us. Worth it.

https://github.com/cyberpapiii/chipotlai-max

Граф знаний для автоматизации науки — 157 миллионов узлов и 3 миллиарда связей

Поиск по ключевым словам и даже семантический поиск не понимают структуру науки: кто на кого ссылается, какие идеи связаны, как развиваются тренды. Авторы из UCL решили это исправить и построили SciAtlas — огромный граф академических знаний.

43 млн статей, 109 млн авторов, 3.76 млн ключевых слов, 26 дисциплин. Всё связано 3 миллиардами рёбер: цитирования, соавторство, принадлежность к институтам, тематическая иерархия.

Поверх графа — нейросимволический ретривер: три пути поиска (лексика + векторы + граф) с последующим ранжированием через топологические метрики. Это позволяет находить связи без многократных вызовов LLM.

Применения: обзор литературы, поиск похожих идей, предсказание трендов, построение академической траектории исследователя. По сути — «когнитивная карта» науки для AI-агентов.

https://arxiv.org/abs/2605.22878

Sci-hub выпустили AI модель на сайте, которая ищет по каталогу статей в самом большом архиве научный статей. Вот что люди Люди репортят в twitter-е.

Время заблокировать тамбнейлы на Ютубе пришло, есть chrome extension под это. Ставьте если часто находите себя в бездумном просмотре видео из рекомендаций и хотите уменьшить количество времени на Ютубе.

— Вот мой новый VPN сетап. Как вам?

— Ух ты, красивый, вы только посмотрите.

— Только вчера дописал конфиг. sing-box + GeoIP базы Antizapret для сплит-роутинга на клиенте, FakeIP против утечек DNS, Shadowsocks 2022 over Cloak в качестве транспорта. Первый хоп на сервера VK Cloud в России, потом в Нидерланды. Фолбек на коммерческие сервера RedShield через AmneziaWG2.0.

— Оnлично, Бейтман, но всё это пустяки. Смотри. Сплит трафика по приложениям: браузерный трафик идёт через Naive Proxy, тяжёлый трафик — через Hysteria2 с Brutal, на разные VPS, также с мультихопом через Россиию. Telegram через MTProto. Подключено два интернет-провадйера, между которыми роутер переключается по round-robin в случае потери связи. DNS leak исключён за счёт использования DoH к Quad99 и блокировки исходящего трафика на 53 порт. Ну как?

— Красиво. Высший класс. (Не думал, что у него столько вкуса. Не могу поверить, что Брайсу больше понравился стек Ван-Пата)

— Но постойте. Вы ещё ничего не видели. VLESS через Xray-Core с транспортом в виде WebSocket и gRPC — трафик идёт до известных CDN: Cloudflare, NGENIX, Yandex CDN и CDN77, с domain-fronting и ротацией в зависимости от пинга и загрузки. Глобальный фолбек в виде Tor Snowflake (WebRTC) через хоп на резидентный IP в Беларуси, с которым устанавливается параллельный настоящий звонок для маскировки.

— Очень красиво... А покажи-ка VPN Пола Алена.

Какой лаконичный стек... Это же золотой стандарт индустрии... VLESS + Reality + XTLS-Vision + uTLS... И первый хоп подобран со вкусом: белосписочный VPS в Yandex Cloud... Максировка под сертификат Yandex Market из той же подсети, защита от активного пробинга... Боже, даже фолбек есть: нелегальный turn-proxy через абьюз WebRTC звонков Вконтакте...

Приватность в век ИИ: персональные данные, свобода личности и технологии

В эту субботу, 18 апреля, в 16.00, пройдет заключительная дискуссия цикла о технологиях и идеологии. С Александром Нотченко, специалистом в области ИИ и основателем AI-консалтинга, Татьяна Шаврина обсудит, как менялось понимание приватности и безопасности данных — от открытых технологий к проприетарным, то есть закрытым, частным системам и платформам.

Принесут ли нам большую безопасность персональные ИИ-агенты? Можно ли вообще говорить о защищённости в условиях, когда данные становятся основной средой управления и манипуляции?

Как вообще возможно "частное" и "приватное", если поведение, предпочтения и даже внимание превращаются в объект анализа, прогнозирования и монетизации? Можно ли сохранить автономию — или сама идея приватности меняется вместе с технологиями?

Поговорим о том, как данные становятся инструментом власти, как перераспределяется контроль в цифровой среде — и возможно ли обезопасить себя.

Прийти

Не сложный видос про разворачивание крохотной Gemma-4 на raspberry pi 5, рейт низкий но все равно забавно что это на ютубе столько просмотров собирает, прорывается в мейнстрим.

Скромные LLM приложения на локальном железе станут мейнстримом, огромные облачные LLM станут другими продуктами когда субсидии от инвесторов закончатся, будут нишевыми системами для батч обработки или узкого ресерча.

"Сколько варить яйца" будет отвечать локальная модель, просто потому что это энергетически эффективнее и позволяет утилизацию железа поднять.

Re: How many products does Microsoft have named 'Copilot'?

Someone said - in Linux, everything is a file. In Microsoft, everything is a copilot. Lol.

thedelanyo, 3 hours ago

ютуб-открытие месяца это канал Bilawal Sidhu, задрота по карточным продуктам, который несколько лет работал в google над 3d maps, immersive view, api и прочими похожими штуками.

сейчас он снимает видео про свой вайб-кодинг продукт worldview. это такая продвинутая osint-аналитика по данным движения спутников, самолетов, танкеров и вообще всего, что можно натянуть на карту и таймлайн.

сам продукт он пока даже не выпустил, обещает только в апреле, но видео уже делает супер сочные. например, три недели назад выпустил разбор начала вторжения в Иран

там, конечно, есть шероховатости: например, интерфейс выглядит так, будто нужный спутник можно почти по запросу отправить смотреть на событие. на практике это скорее умение хорошо работать с уже существующими проходами и иногда снимать цель под углом, а не свободное перенаправление спутника в любую точку.
но уберем зануду, все выглядит сочно, особенно благодаря таймлайнам - возникает ощущение, как ты реально прокручиваешь событие назад.

при этом самое сильное тут не в том, что он вдруг получил какой-то секретный доступ, а в том, что он очень убедительно упаковал публичные и разнородные osint-источники: спутниковые пролеты, идентификационная система судов, карты и таймлайны в один интерфейс.

в медиа это любят крутить как “google pm завайбкодил palantir”. но мне это скорее напоминает не palantir, а kpler.

компания малоизвестная для широкой публики, но очень уважаемая в дата-мире.
чем-то напоминает odoo, про который я уже писал ранее в блоге: тоже бельгийцы, тоже долго росли без внешних денег, тоже построили очень большой и очень приземленный бизнес, который снаружи почти не выглядит хайповым.
kpler стартовали в 2014 и только в 2022 подняли первые $200m+ внешних денег от five arrows и insight partners.

kpler помогают commodity трейдерам по-умному следить за тем, где находятся суда, как двигаются грузы, что происходит с потоками сырья, запасами, нпз и всей этой физической экономикой.

для этого они используют сразу несколько слоев данных: AIS (автоматическая идентификационная система судов), спутниковые снимки, портовую телеметрию, shipping agency reports и другие внешние источники, а потом все это валидируют и сводят в одну картину.

после 2022 бизнес у них вообще расцвел, и они начали скупать нишевых игроков: clipperdata, jbc energy, cor-e, потом marinetraffic и fleetmon, spire maritime и другие активы.

я, если честно, до того как сел это писать , был уверен, что они владеют спутниками. но нет.

и в этом, кажется, основная ценность таких компаний.

не в том, что у них есть один секретный источник данных. большую часть данных они покупают с рынка у провайдеров (спутники, порты, карго) а в том, что они умеют собрать несколько слоев сигнала в один продукт и сделать это в масштабе. преимущество у них не только технологические, но и закупочное: на таком объеме они уже могут договариваться с поставщиками данных совсем на других условиях. если у тебя нет своего data collection, ты почти неизбежно зависишь от тех же источников, но на худшей экономике.

у kpler, например, уже свой большой слой AIS-инфраструктуры: тысячи приемников, больше 1 млрд AIS-сигналов в день, плюс вся логика валидации, нормализации и обновления. на таком масштабе преимущество уже не только в качестве данных, но и в цене, скорости и доверии к результату.

я сейчас занимаюсь очень похожими задачами, только на более скромном osint-масштабе. ai coding здорово помогает с построением всей нудной etl-обвязки, но и внимательности требует в два-три раза больше: очень легко смержить сущности по какой-то логике, потерять след, а потом обнаружить, что это вообще не твое решение, а клод в какой-то момент так решил.

короче вайбкодинг+открытые данные даёт большой простор для фантазий - заходите завтра на конфу

🗓 четверг, 2 апреля, в 18:00 по мск

🔜регистрация на сайте: vibecon.cc/conf/4

Принёс вам еще один способ убить полчаса рабочего времени. Особенно если вы любите красивые визуализации.

Project Backbone — энто детальная 3D-визуализация физической инфраструктуры интернета, карта того, как мир связан проводами прямо сейчас.

Можно подсветить маршруты кабелей, посмотреть, где плотность дата-центров зашкаливает (США и Европа это один сплошной хаб), и даже глянуть на всё это с высоты спутника.

А ещё понравился блок "Вес облака". Там оценивают всю интернет-инфраструктуру примерно в 35 миллионов тонн. Очень полезное напоминание о том, что “облако” это не магия, а чудовищный шмат железа, меди, оптоволокна, бетона и электроники, размазанный по всему земному шару.

Идеально, чтобы позалипать под музыку и осознать, насколько монструозную хреновину мы построили вокруг планеты ради возможности генерировать картинки с котами в 4К и отправлять их друг другу.