Те с кем общался офлайн, знают что один из моих тейков - работать в ML/AI - ближайшее что есть к экспериментальной эпистемология (методов познания). Создавая разные системы в которых "зашиты" те или иные принципы или методологии познания и давая им возможность взаимодействовать с реальностью в видео данных или доступа к сенсорам/интернету можно увидеть какого рода модели мира они создают. Если раньше ML инженеры и исследователи задавали базовые принципы познания в виде кода или внутренних ограничений, то теперь это вышло на системный уровень, эмулируя в том числе методы познания у людей. Примеры: сократовский метод [1], и критический анализ [2].

Лично для меня это самое интересное что происходит в последнем витке AI весны/хайпа.

[1] https://princeton-nlp.github.io/SocraticAI/

[2] https://twitter.com/DrJimFan/status/1649458857343864833?s=20