Собираю с января этого года все данные о употреблении алкоголя, и пришло время провести некоторую аналитику.

Собираю все свои заметки в google keep потому что он основной метод записывания заметок. Потом полу-ручным режимом преобразовал записи из вида "12.02 - виски сауэр, лимончелло * 2, коктейль" или "01.04 - 2 пива 0.5, 2 пива 0.33" в акуратненький csv файл с индексом по датам. Вспомнив за часик основы работы с pandas смог преобразовать таблицу в набор графиков:

1) На первом графике употребление по дням в милилитрах эквивалента 100% этанола. 2) на втором в шкале количества стаканов пива по 0.5 (5% abv). 3) среднее употребления мл 100% спирта по дням недели. Интересный тренд что максимум достигается в четверг а не пятницу, а субота вообще не такая уж и запойная.

Эксперимент будет продолжаться, в планах закоррелировать с другими сигналами: такими как нахождение в разъездах, наличие каких друзей приводит к большему или меньшему выпиванию, и.т.п.