В прошую пятницу на Devops Conf Александр Поломодов (бывш CTO Тбанк, сейчас руководит AI трансформацией SDLC банка) выступил с хорошим докладом про вектор развития SDLC.

Мне понравилась цепочка мыслей
1. Согласно мировым опросам AI повышает личную эффективность, но не сильно повышает общую производительность потока.

2. Это происходит потому, что в среднем в корпорациях на написание кода уходит далеко не самое большое количество времени (кажется в исследованиях фигурировала цифра до 25%). И большое количество времени уходит на трения между ролями, потеря на передачи работы по конвееру и размазывании ответственности.

3. И один из возможных вариантов куда все пойдут - в схлопывание ролей чтобы убрать потери на передаче.
Т.к. часть функций в каждой роли автоматизируются AI агентом, то ты можешь эти функции попробовать сложить в одну роль. Да, история циклична и мы можем вернуться к тому с чего начинали.

В Тбанк начали экспериментировать с этим форматом, назвав формат этих команд Software Engineering 2.0. Чтобы не травмировать бизнес они новые процессы начали запускать пока только на новых проектах. Обмениваясь практиками и наработками между SE 1.0 и 2.0.

Nessy на этой картинке - это их sdlc агент, который умеет достаточно много всякого, а Blaze это корпоративный аналог lovable для генерации лендосов без помощи разработчиков.

Тбанк не единственный кто идет в эту сторону. Будучи в ПК ряда конференций и имея широкий круг общения я в т.ч. вижу что часть компаний идет в эту сторону. Кто-то пока только останавливает найм узких ролей, а кто-то запускает найм только фуллстеков. И результаты экспериментов (а где-то даже и масштабирования подхода) положительный.

Рынок дает сигналы. Да они еще не достаточно громкие и массовые, но достаточно явные и уже не от лица мелких компаний, а от лица крупных корпораций и бигтехов.