Также по AI в SDLC был круглый стол с крутыми коллегам)

2 часа разгоняли про внедрение в процесс и изменение перфоманса)

Было кайфово активно пораспрашивать коллег про то как внедряется AI в процессы у Т-Банк и Яндекса из первых лиц занимающихся процессом или познакомится с опытом коллеги CTO из Fun&Sun.

# Безопасность
Одна из мыслей которая уже вдохновила на изменения: есть часть корпораций (в лице Т-Банка) которые разрешают разработчикам доступ к внешним моделям (на большей части проектов). Но ... через свой кастомный прокси. Который вырезает PII и секреты.

Вчера подняли такой аналог в виде liteLLMProxy + Presidio. Тестим.
Microsoft Presidio мы раньше юзали для RAG, но как прокси для разрабов как раз идея после этого круглого стола родилась.

Конечно персональные подписки вроде бы экономически (пока) выгоднее. Надо проверить можно ли их тоже подружить через прокси.

# Измерение перфоманса разработчиков
Это сложно. Сейчас все больше меряют adoption. Есть тезис что не научилась хорошо и системно трассировать усилия разработчика (или их изменения) в бизнес показатели.
Но зато у Яндекса получилось замерить рост перфоманса QA, они говорят что по их замерам - активное внедрение позволило во командах где внедрили достичь х3 показателя.

Какие команды могут измерить производительность: те у кого есть baseline оценок. И если оценки в бейзлайне можно снизить это явно можно трассировать на пользу бизнеса.

Важно помнить что написание кода лишь небольшая часть всего времени которая тратит разработчик. И автоматизация только этой части не даст большой разницы. Нужно автоматизировтаь и другие процессы. Но в любом случае все процессы сейчас не поддаются автоматизации.

В т.ч. поднимался вопрос на сколько нужно запариваться изменением разницы. Очевидно что через 1-2 года использование AI будет такой же практикой как и использование git.
Будут доп затраты? Ну мы же тратимся на IDE, никто не спрашивает, нужно ли ее покупать. С учетом что inference дешевеет каждый год в несколько раз - есть шанс что в каком то будущем они будут даже сопоставимо стоить.

# Внедрение в команды
Конечно же обсудили что у всех команд есть коллеги которые отрицают новые инструменты. Евгений поделился опытом что лично ходил в десятки команд и с каждой индивидуально показывал реальную применимость на реальных проектах, отвечал на вопросы. После этого adoption вырос чуть ли не до 70%.