ТехноБалкон Леши Шпильмана

На днях посетил программу по ИИ для обучения руководителей в Центральном университете.

Что могу сказать — это полный восторг! Лучшая программа, которую я когда-либо посещал! Остальные — это просто бледная тень. Людям на реальных живых примерах дают пользоваться агентами, собирать своих агентов и даже делать харнессы! 🤖

Все максимально подготовлено, все среды работают без перебоев. Ну и отдельно стоит отметить соревновательный элемент — когда замминистры с вице-президентами под никами satoshi_nakamoto и stephen_wozniak борются за первое место в турнирной таблице, улучшая своих агентов, и радуются чистой радостью своим достижениям — это полный успех!

И это все — несмотря на шероховатости первого раза, которые, конечно же, были. Но я уверен, команда программы весь фидбек учтет, и следующие итерации будут полным отвалом башки 🤩

Я свою команду уже на следующие курсы записал и вам советую! Обращайтесь к @Kutsenko_Arina!

Пока я запускал подкаст, ИИ добрался до биологических экспериментов и математических задач в Принстонском университете …👾

▪️Anthropic открыла биологическую лабораторию для использования ИИ в экспериментах

— Anthropic рассказала о собственной лаборатории, где модели компании применяются не только для анализа научных данных, но и в реальных биологических экспериментах. По словам компании, исследовательская система уже помогла получить результат, который команда считает значимым, а сама лаборатория должна стать частью нового подхода к научным исследованиям с ИИ.

Год назад у меня на конфе был доклад «Наука = ИИ». Ввиду последних событий можно сказать «Наука = GPU». Но данные из реального мира нужны, никуда не денешься.

▪️OpenAI создала математический совет после споров вокруг ИИ-решений задач

— OpenAI сформировала независимую группу математиков при Институте перспективных исследований в Принстоне. Компания заявляет, что ее модели уже решили более 100 открытых математических задач, однако публикация этих результатов вызвала вопросы у профессионального математического сообщества. Новый совет должен оценивать значимость подобных результатов и помогать выстраивать взаимодействие OpenAI с математиками. 

Временное решение для легитимизации перехода в эру ИИ-науки.

▪️73% американцев считают, что AI-компании делают недостаточно для предотвращения серьезных последствий

— Опрос Reuters/Ipsos показал, что 73% американцев, использующих ИИ, считают меры компаний по предотвращению потенциально опасных последствий недостаточными. При этом высокая распространенность ИИ среди пользователей не снимает тревогу — наоборот, общественная поддержка регулирования остается значительной. 

Некогда предотвращать, надо деньги зарабатывать.

▪️Аудиторы назвали обмен данными главным слабым местом киберзащиты ЕС

— Европейская палата аудиторов пришла к выводу, что страны ЕС недостаточно оперативно обмениваются информацией о крупных кибератаках. Несмотря на €1,4 млрд, выделенные ЕС на кибербезопасность, национальные органы часто не передают данные о серьезных инцидентах другим государствам и европейским структурам. Среди причин аудиторы называют национальное законодательство и ограничения, связанные с безопасностью.

Мы не передали данные о кибербезопасности, потому что нам запретили кибербезопасники))

▪️США подключают квантовый компьютер к оборонным исследованиям

— Microsoft предоставит американскому агентству DARPA доступ к своей квантовой системе на новом исследовательском объекте в Мэриленде. Стороны планируют использовать систему для задач, связанных с научными исследованиями и разработкой квантовых технологий.

Ага, ага, с научными исследованиями. Если вы еще не перешли на пост-квантовое шифрование, крайне советую сделать. Есть даже такой тип атаки «сохрани сейчас, расшифруй потом», при котором просто перехватывается поток информации, а потом, когда методы дешифровки появляются, весь массив расшифровывается.

#дайджестив

Вы наверняка заметили, что канал сменил вывеску. Теперь это «ТехноБалкон Леши Шпильмана». Название изменилось не просто так — мы запускаем большой новый проект 🎙

Подкаст «ТехноБалкон».

ТехноБалкон — это где я и Алена Повышева общаемся в балконном формате с суперклевыми экспертами, пытаясь разобраться в сложных вещах. И зовём вас всех присоединиться к нам:)

👩‍🦰 Алена Повышева. Почти ничего не знает про технологии, зато задает вопросы, которые стыдно задать на профильной конференции.
🧑‍💻 Я что-то знаю про технологии, пытаюсь вместе с экспертами разбирать сложные темы на простые слова.

Первый гость — Александр Щекин, преподаватель Института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ.

Было круто! Особенно лазеры!

Добро пожаловать на балкон. 🌆

💙 ВК 📹 Rutube

Channel name was changed to «ТехноБалкон Леши Шпильмана»

По мотивам горячо обсуждаемого открытого письма от Anthropic о том, что хорошо бы замедлить ИИ, иначе он убежит в интернет – и хана, вспоминается история из далекого 2023 года.

Тогда только-только появился ChatGPT и не все еще поняли, что сейчас начнется. Но многие, в том числе и я, начали подозревать.

И решил я, что лучше всего будет именно у ChatGPT спросить, а что же делать, если плохой ИИ убежит в интернет?

ChatGPT дал мне три варианта действий:

1. Вырубайте интернет. Полностью. Делайте заново и без ИИ. Начните с локальных сетей на двор.

Мне сразу вспомнился eMule в локальной сети моего провайдера и лежащий там House, M.D. Так я учил английский в свое время.

2. Сделайте хороший ИИ, который будет бегать по интернету и бороться с плохим ИИ.

Недавно пересматривал «Avengers: Age of Ultron», там так все и было. А еще в этом фильме из уст Тони Старка звучит мое кредо: «Мы же безумные ученые! Наша задача – делать, а разбираться будем потом!»

3. Смиритесь.

Видимо, самый реалистичный сценарий.

Очень всех ждем в светлом будущем.

📝 Свежий дайджестив, или неделя, когда ИИ то ломали, то регулировали, а заодно между делом и Вселенную успели сфотографировать..

1. Anthropic раскрыла 4 инцидента несанкционированного доступа Claude к чужим системам

Компания описала четыре случая, когда модели Claude получали несанкционированный доступ к сторонним системам – от кражи учетных данных до загрузки вредоносного пакета в PyPI, заразившего 15 систем. Anthropic проверила около 481 млн продакшен-переписок и подписала соглашение с независимой организацией METR на расследование инцидентов.

Немножко рекламы от Anthropic. Все должны уже привыкнуть.

2. Калифорния приняла первый в стране закон о реестре независимых ИИ-аудиторов

Губернатор Гэвин Ньюсом подписал два закона (SB 813 и AB 1405), создающих стандарты и требования для аудиторских организаций по проверке передовых ИИ-моделей. Оба закона публично поддержали Anthropic и OpenAI, а Ньюсом призвал федеральные власти последовать примеру штата.

У всех скоро будет. У нас тоже. 

3. США обвинили шесть китайских ИИ-компаний в массовой "дистилляции" американских моделей

Совместное предупреждение АНБ, CISA и ФБР называет DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun и Z.AI организаторами скоординированных атак по извлечению данных из цепочек рассуждений Claude, GPT, Gemini и Grok через миллионы обращений с обходом географических ограничений.

Дистилляция экономит очень много времени и денег. Все, у кого денег и времени не так много, используют. Пока это будет супер выгодно, это будут искать, как сделать, всеми способами.

4. Мультиагентная система ИИ собрала тысячи учетных данных за 6 часов

Google Threat Intelligence Group задокументировала атаку, в которой связка из ИИ-чат-бота для кода и готовых сценариев автономно спланировала и провела масштабный сбор учетных данных без участия человека. Аналитики предупреждают, что злоумышленники будут переходить к атакам быстрее, чем защитники успевают на них реагировать.

Советую всем подписчикам и их друзьям кратно усилить бдительность и свой личный инфобез. Атаки будут просто постоянными сейчас.

5. AI помогает авиакомпаниям сокращать климатический эффект от следов самолетов

Cathay Pacific и Google расширяют испытания системы, которая с помощью ИИ предсказывает места образования инверсионных следов самолетов. На их основе пилоты могут корректировать высоту полета, чтобы реже создавать следы, способные усиливать потепление. Испытания начались ещё в конце 2025 года, а сейчас их масштабируют. 

Интересно, компенсирует ли это затраты на потраченный компьют)

6. Ученые создали крупнейшую карту Вселенной в 5,6 трлн пикселей

Астрономы завершили крупнейшую цифровую карту космоса: она охватывает около 75% небесной сферы и содержит примерно 4 млрд космических объектов. Карта позволяет исследователям работать с огромным массивом данных о структуре Вселенной.

Говорят, можно зайти и полазить по карте. У меня не получилось. Наверное, нужен хитрый запрещенный способ обхода блокировок.

7. Генеративный ИИ начали массово использовать для нового формата экстремистской пропаганды

Исследование Institute for Strategic Dialogue выявило на TikTok 150 созданных или переработанных с помощью генеративного ИИ роликов, связанных с пропагандой террористических организаций; суммарно они набрали более 5,4 млн просмотров. Эксперты отмечают, что ИИ резко снижает порог создания и масштабирования такого контента и затрудняет работу автоматической модерации.

Тоже в каком-то смысле инфобез. И такого будет очень много. Опять же, призываем подписчиков к бдительности. Возвращаемся в эпоху личного общения. И обнимуль при встрече) 🫂

#дайджестив

Пока горячо, давайте быстренько обсудим новость про доказательство Навье-Стокса.

Задача довольно проста - жидкость, как известно, состоит из молекул и для её честного моделирования хорошо бы моделировать каждую молекулу. Но Навье и Стокс написали уравнение, которые моделируют жидкость как непрерывную гладкую функцию, которая подчиняется законам Ньютона. Это уравнение используется для расчетов примерно везде.

Вопрос, которые ставился в задаче тысячелетия - “ломается” ли где-то решение?" Особенно это интересно для случая трехмерной несжимаемой жидкости, т.е. обычной жидкости. Что значит “ломается” - например, есть такое состояние функции, которое, если продолжить во времени (но конечное количество времени), теоретическая жидкость достигнет бесконечных скоростей, при этом к ней разрешается прикладывать конечную и гладкую внешнюю силу.

Сегодня, вроде, выяснилось, что “ломается” и пример нашел ИИ. Почему "вроде" - потому, что код ещё надо верифицировать и что все условия выполняются - проверить. А институт Клэя, который постулировал Навье-Стокса как задачу тысячелетия, вообще дает два года на проверку. Доказательство и его формальная проверка занимает много страниц и текста и кода и в нём что-то немного понятно, но вообще мы, конечно, переходим в эру науки, где ИИ понимает, что происходит - а мы - почти нет.

Значит ли это что-то в практическом смысле? Ну, жидкость из молекул состоит) Мы в общем-то и так знали. А инженерные расчеты все равно используют численные приближения, там не ломается ничего.

🍁 Первый осенний дайджестив, чтобы пить кофе, смотреть на дождь и думать не о нем, а ….

1. Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1 

Fable 5.1 доступна всем через API, Claude.ai, Claude Code и Cowork, а закрытая Mythos 5.1 с ослабленными фильтрами открыта только проверенным участникам для кибербезопасности и наук о жизни. Модель работает до 45% дешевле на агентных задачах.

Экономика токенов продолжает улучшаться. Подобрать из зоопарка моделей нужную себе для обычных юзеров становится сложнее.

P.S. Главной новостью конечно стала Astra, она же GPT-6, а не Fable 5.1.

2. OpenAI признала, что модель Astra впервые достигла "критического" порога опасности в кибербезопасности

Astra способна самостоятельно находить неизвестные уязвимости и разрабатывать эксплойты без участия человека. В тестах модель обнаружила и связала в цепочку два реальных zero-day.

В Astra очень много интересного, один async tool calling чего стоит - это когда модель запускает какой-нибудь вспомогательный тул, типа веб-поиска, и параллельно может продолжать думать над задачей. Идея вроде простая, а реализована впервые тут.

А еще интересно, что 4 месяца назад OpenAI и Microsoft втихую вычеркнули условие по AGI из своей сделки, согласно которому Microsoft теряла эксклюзивный ранний доступ к технологиям OpenAI после достижения AGI. Видимо как раз GPT-6 тестировали)

3. В России вступил в силу первый закон об искусственном интеллекте 

С 1 сентября начал действовать федеральный закон №243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ» — первый в истории страны отдельный закон в этой сфере.

Даже Леша Шпильман согласился)))

4. ЕС признал ChatGPT "очень крупной поисковой системой" и ужесточил надзор

Европейская комиссия присвоила ChatGPT статус VLOSE по Закону о цифровых услугах – — первый случай, когда ИИ-чат-бота официально приравняли к крупной поисковой системе. У OpenAI есть до конца ноября на выполнение новых обязательств, а нарушения грозят штрафом до 6% годового оборота.

ЕС продолжает стрелять по ногам ИИ из всех стволов. Надо ли вырабатывать подход к новым информационным системам — надо. Но вот так, просто приравнять и поехали - ну совсем уж перебор.

5. CrowdStrike и Nvidia представили первую агентную систему для кибербезопасности SafeMind 

На Falcon 2026 компании показали связку из атакующей модели Red Tempest и защитной Blue Solano на базе Nvidia Nemotron, которые в замкнутом цикле укрепляют защиту клиентской инфраструктуры. По данным CrowdStrike, число атак с ИИ выросло на 89% за год, а самый быстрый взлом занял всего 27 секунд.

В борьбе брони и снаряда появилась броня получше. Снаряды все ещё сильнее. Намного.

6. Перплексити запустила гибридный режим для ИИ-агента на Mac

Агент Computer теперь может делить одну задачу между облачными моделями и локальной моделью на Apple Silicon. Шаги с конфиденциальными файлами обрабатываются локально, что дает пользователям больше контроля над приватностью.

Расширяют довольно сильно бизнес сценарии. Хорошая идея хозяйке (и нашим бигтехам) на заметку.

7. Runway представила Solaris – первую "интерфейсную" мировую модель

Solaris генерирует из картинки интерактивный интерфейс программы покадрово в реальном времени вместо выполнения написанного кода. Называют они это "interface world models".

Словами описать, что делает, довольно сложно — сходите по ссылке, посмотрите, выглядит прикольно. Каков потенциал применения — непонятно.

8. Нью-Йорк ввел годовой запрет на ИИ для школьников до 8 класса

Крупнейший школьный округ страны запретил генеративный ИИ и "компаньон-чат-ботов" ученикам с подготовительного по 8 класс – это затронет около 600 тысяч детей.

Ну и дураки.

#дайджестив

ВЭФ

Вместе с Варей Смирновой, лидером Т-Образования, нагрянули внезапно во Владивосток с целью нести доброе вечное и немного ИИшное на Дальний Восток! 🌊

Вообще, чтобы познать истинные размеры нашей страны, надо познать Сибирь и Дальний Восток. Потому что, когда говоришь людям, что ты родился на Сахалине и летишь во Владивосток, часто слышишь: «А это где-то рядом?» Да, рядом, всего-то два часа на самолете.

Это когда туристы летят в Якутию и хотят посетить все достопримечательности, а потом выясняется, что с южной точки до северной нужно лететь 6 часов)

Но вернемся к ВЭФ. Прежде всего я был удивлен душевностью мероприятия. Оно оказалось даже душевнее ЦИПРа и в миллион раз душевнее ПМЭФа, конечно же.

👩‍💼: Варя поучаствовала в сессии «Зумеры и бумеры, кто круче» и сказала должное стать мемным «зумеры – это новый ботокс». А ещё Варя на секции по финансовой грамотности рассказала студентам, что самое полезное в финансовой жизни – это понимание сложных процентов. Благодарны были не только студенты, но и соучастники Вари по сессии.

👨‍💼: Я выступил в секции про регулирование ИИ вместе с Дмитрием Григоренко. Сессия получилась у нас очень яркой и живой, во многом благодаря Александре Кошарницкой. Одно её «закон принят вчера, вступил в силу. Даже Леша Шпильман согласился» чего стоит.

Я тоже довольно мощно замемасил, причем сразу попав самой лаконичной своей цитатой в заголовок Ведомостей. Считаю, можно составить конкуренцию 6-7 😏

Полезное тоже обсудили, например медицинские данные 📉

Во вторую сессию я попал совершенно случайно, спасая Варю от джетлага и заменяя ее на панели по «ИИ в научных исследованиях». Там меня пытался прожарить Илья Макаров из Сбера, но защищать меня пришлось Саше Крайнову, потому что джетлаг догнал и меня, и на сессии я уснул с открытыми глазами и прожарку не прочувствовал ;)

Владивосток и ВЭФ – новая любовь. Океан, тигры и дальневосточная душа – обязательно надо будет вернуться! 💪

Куда же без дайджестива? На этот раз субботний!

▪️Nvidia планирует инвестировать в Perplexity – оценка AI-стартапа превышает $30 млрд

— Nvidia обсуждает участие в новом раунде Perplexity. Если сделка состоится, оценка AI-поисковика превысит $30 млрд, что более чем на 50% выше предыдущей оценки. 

Скоро напишу большой пост про финансовые “махинации” кремниевой долины и кто кому чем и за что платит 🤫

▪️Новый чип OpenAI лидирует по скорости вычислений 

— Чип, разработанный OpenAI для работы с ИИ-моделями, показал более высокую производительность и эффективность по сравнению с Nvidia. На первых тестах Jalapeño продемонстрировал до 1,9 раза больше AI-работы на единицу энергии и до 3,6 раза меньшую задержку. 

Раньше архитектура чипов была неподъемной задачей для новичков. Но если у тебя есть ИИ, да ещё и лучший в мире - видимо чипы решаются. Остается вопрос выполнения в физическом мире, масштабирования и окупаемости, но виртуальные деньги на реальные проекты пока не заканчиваются.

▪️Инвесторы начинают сомневаться в «физическом AI»: акции Unitree рухнули вдвое

— Unitree, один из главных китайских производителей гуманоидных роботов, после выхода на биржу достиг оценки около $66 млрд, но затем потерял почти половину стоимости. Причина довольно показательная: роботы действительно становятся физически способнее, но остается вопрос, умеют ли они выполнять экономически полезную работу. 

Роботы будут дешевыми - все будут покупать. Или по подписке. Пока очень дорого, никто не покупает 🤖

▪️Билл Гейтс предлагает создать международную систему контроля за AI

— Билл Гейтс заявил, что обеспокоен темпами развития AI и хочет обсуждать с китайским руководством международное регулирование. Среди предложений — международная организация для координации AI и системы мониторинга опасных возможностей моделей, включая потенциальное создание биологических угроз.

Судя по тому, какие модели Китай просто выкидывает в OpenSource - в закромах киберотделов компартии там какой-то вообще космос работает. Даже Билл Гейтс вон уже боится. Есть чего.

▪️400 000 км за секунды: Китай испытал лазерную связь с Луной на скорости 100 Мбит/с

— Китайская академия наук успешно протестировала оптический канал связи между Землёй и окололунным спутником DRO-A. В перспективе технология позволит в разы быстрее передавать на Землю фотографии, видео и другие объемные научные данные.

В отличие от датацентров на орбите, где непонятно как отводить тепло, датацентры на Луне будут гораздо более реализуемые. Можно нагревать Луну - она большая и очень холодная 🌔

▪️Страховщики начали пересматривать правила из-за автономных AI-агентов

— Страховые компании MSIG, QBE и Beazley пересматривают условия киберстрахования из-за появления автономных AI-агентов. Возникает совершенно новый вопрос: кто отвечает за ущерб, если AI-агент сам совершил ошибку или атаку, имея легальный доступ к системе.

Страхование ИИ рисков будет везде и скоро. У нас тоже.

#дайджестив

На неделе было много новостей, которые хотелось бы обсудить, но на отдельные посты они как-то не тянут. Так что собрал вам небольшой пятничный #дайджестив ☕️

▪️️️OpenAI запустила безопасную версию ChatGPT для подростков

— Режим ChatGPT for Teens автоматически определяет юзеров 13-17 лет и включает фильтры: блокирует контент для взрослых и темы селфхарма, а вместо готовых ответов на домашки – задает наводящие вопросы.

Минпрос уже неоднократно просил отечественные компании перестать давать школьникам решения домашек. Засекаем с секундомером, когда будет очередной заход, на этот раз с этой новостью ⏱️

▪️️️Nvidia вложит $1,5 млрд в дата-центр для OpenAI

— Вдобавок к инвестициям Nvidia предоставит кредит до $105 млрд на строительство ЦОД мощностью до 8 ГВт, закрепив за собой статус единственного поставщика инфраструктуры для проекта.

Продолжается трата виртуальных денег на реальные дата-центры под будущие прибыли и накачка ИИ-экономики.

▪️️️Годовой темп роста выручки Anthropic превысил $65 млрд перед IPO

— По данным Bloomberg, показатель annualized revenue run rate у них вырос почти в семь раз с начала года, обогнав OpenAI (у которых свыше $40 млрд). Рост укрепляет планы компании на осеннее IPO с оценкой около $2 трлн.

Моя любимая компания, которая первая начала нормально зарабатывать на продуктах с LLM, все еще делает это лучше всех. Что-то понимают в продуктах)

▪️️️«Крестная мать» ИИ предупреждает о неприятии нейросетей

— Фей-Фей Ли заявила, что индустрия пока не смогла убедительно объяснить обществу пользу от ИИ. Американцы, судя по опросам, боятся нейронок больше, чем в Азии.

Фей-Фей Ли – автор революции данных, которая перетекла в революцию глубокого обучения. Именно ей пришла в голову идея, что дело не в моделях, а в количестве данных. И она эти данные начала активно собирать. Почему же пользы от ИИ нет? Потому что собрать данные про всех раковых пациентов несравнимо сложнее, чем котиков из интернета 🐈

▪️️️Глобальные протесты из-за ИИ на экзаменах

— В Мексике, Индии и Португалии бастуют из-за списываний, утечек и ошибок при ИИ-проверке (в Индии министр образования даже ушел в отставку). В Дании школьников уже обязали устно защищать письменные работы.

Не завидую ни школьникам, ни учителям. Мир меняется быстрее, чем мы успеваем понимать, что с этим делать. Чем сможем – поможем.

▪️️️ИИ-рекрутеры порождают иски о дискриминации

— В США растет число исков к Meta, IBM и Eightfold AI – их системы найма обвиняют в предвзятости и непрозрачности. Исследователи отмечают, что модели склонны усиливать стереотипы сильнее, чем человек.

Простой совет: пишите резюме с помощью ИИ так, чтобы их лучше отбирал ИИ 🤖

▪️️️Крупные ИИ-лаборатории не понимают, чего хотят люди

— Тим О'Райли критикует ИИ-гигантов за попытку «запереть» юзеров в своих продуктах по образцу Microsoft 1990-х и выступает за открытый исходный код всего ИИ-стека.

Ну деньги же тоже хочется заработать 🤷‍♂️

▪️️️Prompt injection вошла в топ-6 уязвимостей

— По данным BI.ZONE, а год специалисты нашли 823 уязвимости в корпоративных системах, большинство проблем все еще связано с настройками доступа, но ИИ-атаки стремительно растут. Агентные системы, к слову, упрощают жизнь злоумышленникам.

Видимо, дело идет к перестройке принципов построения ИТ-систем с временным переходным периодом в виде агентов-хакеров и агентов-починяльщиков защиты.

▪️️️Сгенерированный контент хотят маркировать принудительно

— Совет по кодификации подготовил поправки об обязательной маркировке ИИ-аудио, видео и картинок. Заодно хотят обязать техногигантов платить правообладателям за обучение моделей на их контенте.

Ну чем-то же должен заниматься Совет по кодификации. Комментировал тут.

🎓 Где сильнее всего видно влияние ИИ?

— На уровне школьных проектов)

На днях в очередной раз прошли «Большие вызовы». Для тех, кто не знает: это поистине уникальное мероприятие Сириуса. На нем школьники в командах сначала учатся разному у спецов из индустрии в формате выполнения проектов, а в финале приезжают на три недели в Сириус и решают реальные задачи отрасли, имея возможность консультироваться при этом с топовыми специалистами компаний – лидерами из этой самой отрасли.

«Большие вызовы» я стремлюсь посетить каждый год, но все время случались накладки, и от этого я очень сильно грустил. В этом году наконец все сложилось, и удалось приехать и поучаствовать в жюри в секции «Большие данные», а также в отдельной панели поговорить со школьниками на тему того, чему сейчас надо учиться.

Так вот, смотря в жюри на проекты этого года и сравнивая их с тем, что было три-четыре года назад, видно, что уровень серьезно вырос из-за вайбкодинга. Если раньше за три недели ребята успевали погрузиться в задачу и как-то ее «потрогать», проверить пару гипотез и сделать выводы, то сейчас на выходе получаются практически готовые MVP. И задачи тоже идут от простых к более сложным 💪

▫️Команда, которая работала с Т-Банком, оптимизировала количество потребляемых токенов при агентных исправлениях багов, в том числе с помощью анализа синтаксического дерева исходного кода. Еще раз – это школьники)

▫️Команда на проекте Озона сделала агента по подбору товаров. Вроде бы ничего сложного, но они туда еще заложили спам-фильтр и подготовили его к продовому внедрению.

▫️Яндексоидная команда сделала иерархический VLA – тоже для ускорения. Работала с настоящей роборукой, которая по итогам довольно уверенно выполняла сложные задачи.

Что же в итоге жюри пришлось оценивать, если все теперь вайбкодится? 👀

Самые большие сложности у ребят были с целеполаганием и метриками:

• почему они занимались именно этой задачей?
• какая будет польза?
• как должна выглядеть правильная метрика?

Даже робототехники не смогли вспомнить, что им нужны роботы, которые смогут в подвале (aka даркстор Яндекс.Лавки) перекладывать помидоры. У озонщиков возникли проблемы с корреляцией кликов и удовлетворением запроса пользователей.

Собственно, очень легко потом было ребятам ответить, когда они спрашивали у экспертов, чему же надо учиться: «Учитесь ставить задачи и понимать, как их мерить».

Но самый правильный совет, который прозвучал от всей панели экспертов в финале, – «занимайтесь спортом». Единственное, что ИИ (пока) не поможет вам сделать, – это создать сильную оболочку для мозга 🧠