Подборка ссылок про ранжирование.

Вдогонку к предыдущему посту — рекомендасьон от Саши Сидорова, хэда оф дата сайнс Вайлдберриз.

Полезные материалы про ранжирование:
— TwinBERT: Distilling Knowledge to Twin-Structured BERT Models for E€icient Retrieval
— Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
— DLRM: Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems (на русском)
— Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
— Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba
— Про BST на русском (видео)
— Архитектура NN в поиске TaoBao
— Unified Embedding Based Personalized Retrieval in Etsy Search
— Сборник статей про LLM for Recommendation Systems
— Cтатьи и видео, как всё устроено в поиске и рекомендациях (hh.ru, Wildberries)


Любимые каналы Саши Сидорова про DS/ML:
— information Retriever — рекомендательные системы глазами RecSys R&D лида Яндекса. Недельные дайджесты arxiv/cs.IR, обзоры статей, образовательные посты и не только;
— gonzo-обзоры ML статей — дайджест от Гриши Сапунова (ex. Яндекс.Новости, ныне CTO Intento) и Лёши Тихонова (ex. Яндекс, автор Автопоэта, Нейронной Обороны);
— канал PyMagic

Enjoy!

🖤❤️🤍

#wbtech #wbds #artircles