Тимлидское об аналитике

Приветствую любителей аналитики!

Как быть, если работа не клеится, не хочется делать дела?
Мой любимый вопрос личной эффективности.

Наверняка многие слышали о таком понятии как поток.
Его ввёл в 1975 г. американский психолог Михай Чиксентмихайи в книге "Поток. Психология оптимального переживания".
Это одна из книг, которую я считаю обязательной к прочтению, так что если вы ещё не, то вот вам сигнал: пора!

Я ещё неоднократно буду возвращаться к этой теме.
А пока опишу, как сам понимаю и применяю концепцию.

Поток - это состояние погружения в работу, когда дело делается легко, ничто не мешает, нет преград на пути к результату.
И главное - работать по кайфу!

Что нужно чтобы войти в состояние потока?
* Отключиться, отгородиться от других дел, тревог и планов, разрешить себе заняться делом.
* Подготовить место и инструменты
* Выделить время, убедиться, что есть права на него.
* Окунуться, погрузиться в тему, прочувствовать интерес к ней. Начинать с мельчайших незначительных шагов. Втянешься незаметно.
* При снижении концентрации – приостановиться, осознать причину, поставить задачу по её устранению и решить ее. Сформулированную задачу легче решить, чем эфемерную.
* Также при снижении продуктивности полезно посмотреть на только что сделанное, восхититься этим.

Что мешает перейти в состояние потока?
* Усталость, нежелание напрягаться
* Отвлекающие агенты - ваши близкие, обещания и долги, воспоминания о неудачах и т.д.
* Недостаточный уровень энергии (позже мы раскроем тему энергии полнее)
* Не выполнены специальные условия, не простроено пространство для работы (например, не готов стол или компьютер)
* Недостаточная мотивация, неверие в пользу от дела, неуверенность в адекватности, ценности дела
* Другие дела, оттягивающие внимание на себя

Я себе составил вот такой чеклист для входа в поток:
1. Выделить себе время:
* Обработать или отклонить входящие
* Возможно, поставить "кирпич" в статус в рабочем мессенджере

2. Подготовить рабочее место
* Закрыть лишнее (до встречи в аду, миллион вкладочек в браузере!)
* Открыть нужное

3. Сформулировать цель по задаче и декомпозировать

4. Описать затыки и проблемы

5. В процессе работы не отвлекаться на входящие

6. Если тупняк – сменить позу: встать, пройтись или полежать

7. Попробовать Музыку, желательно, на языке, которым не владеете свободно

У вас может быть свой ритуал входа в поток, важно проанализировать мешающие факторы и подобрать действия, которые их нейтрализуют. (Кстати, тему ритуалов для работы мы тоже разберём)

Успехов и до связи!

Ну, не прям щас, но сегодня!

Привет любителям аналитики!

Начнем с простого, но очень важного - с ценности аналитики.

Процессы работы с данными дороги и сложны, особенно если данных много, как по объему, так и по разнообразию.
Аналитику всегда следует помнить, за что, в конечном счёте, ему платят и представлять, как его действия оправдывают расходы заказчика.
Так и за что же?

Взглянем на иллюстрации.

https://disk.yandex.ru/i/vccc68epG4TW0A
Рис. 1 - Работа с данными, как её видит аналитик.
Ценность только в самом конце!
Это так называемый конвейер данных, я еще буду о нем писать.
Аналитики вкладывают массу времени, труда, а то и душу чтобы настроить процесс и обеспечить его бесперебойную работу.
Но каждый этап по отдельности никому не нужен, имеет смысл только работающая цепь в целом.

https://disk.yandex.ru/i/7-vbZjrOjA-WpQ
Рис. 2 - Работа с данными, как её видит заказчик.
Ему не интересно да и некогда разбираться, что и как устроено в этом чёрном ящике.
Ему важны обоснованные ответы на его вопросы о положении дел.
Желательно быстро и не очень дорого. И, конечно, достоверно.

Поэтому, как бы ни хотелось специалисту сделать по красоте, построить архитектуру, настроить автоматические процессы, применить лучшие инструменты, в реальности ему всегда придется балансировать между:
- сделать правильно, технически грамотно
- сделать быстро (достоверность при этом никто не отменял)

Мы будем иметь в виду этот баланс и не упарываться в академизм.

Тимлидское об аналитике pinned «Приветствую всех, кто интересуется аналитикой! Я - Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama. В этом канале я выдаю своë мнение о процессах, инструментах и особенностях аналитики для бизнеса. Надеюсь, каждый найдёт здесь полезное для себя: …»

Приветствую всех, кто интересуется аналитикой!
Я - Павел Беляев, тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama.

В этом канале я выдаю своë мнение о процессах, инструментах и особенностях аналитики для бизнеса.

Надеюсь, каждый найдёт здесь полезное для себя:
* чего я жду от своей команды - советы линейным аналитикам;
* как я строю нашу работу - инсайты для тимлидов;
* чего хочу от смежников - советы дата-инженерам, бизнес-аналитикам, биайщикам;
* чего жду от заказчиков - советы любым пользователям аналитической отчётности;
* чего жду от начальства - пища для ума руководителям отделов аналитики.

А еще здесь много всякого об аналитике для жизни: об энергии, времени, целеустремленности, самоорганизации, самообучении, планировании, стрессоустойчивости, самоанализе, принятии решений и т.д.

Потому что эффективный дата-аналитик не только имеет представление обо всех этапах работы с данными, но и умеет расти, добиваться результатов и приспосабливаться к быстрым изменениям среды.

Коротко обо мне.
Управляю командой аналитиков с 2020
В дата-аналитике с 2018
В интернет-маркетинге с 2009
А в айти, можно сказать, с 1998.
Ещё иногда преподаю или пишу об аналитике (Иннополис, Нетология, Skill Factory, Вайти, Simulative, Хабр).

Всегда интересовался анализом, структурированием информации, повышением эффективности и тому подобным.

Побывал в разных ролях и работал с разными экторами, видел их косяки и крутые вещи, сам лажал и делал офигенно.

Вот делюсь своим опытом, счастливых вам озарений!

Channel photo updated

Channel created