Недавно мы в прямом эфире разбирали 7 этапов создания витрин данных — от сбора сырой информации до «пенсии» устаревших таблиц. Если пропустили — ловите запись:
Смотрите там, где удобно:
VK Video
YouTube
Павел Беляев (тимлид дата-аналитиков в Яндекс eLama) рассказал, с какими подводными камнями сталкивается команда, как правильно ставить ТЗ и почему даже идеальная витрина однажды устаревает.
А теперь важное 👇
Если после эфира вы подумали:
💭 «Хочу так же уверенно разбираться в данных»
💭 «Как бы потренироваться на реальных задачах?»
— у нас как раз стартовали два курса-симулятора, где вы сможете прокачать навыки в безопасной среде, но на реальных кейсах:
🟠 «Инженер данных» — учитесь строить надежные пайплайны и витрины.
🟠 «Fullstack-аналитик» — осваиваете и анализ, и инженерию, чтобы закрывать задачи комплексно.
Если сомневаетесь, какой курс выбрать, — пишите, поможем определиться! Главное — начать!
➡️ Узнать больше о курсах