Если знания разбросаны по чатам, таблицам и документам, сотрудники каждый раз ищут информацию заново, а обучение существует отдельно от реальной работы — даже самая мощная LLM (Большая языковая модель) не даст бизнесу ощутимого эффекта.
Именно об этом говорили спикеры на конференции TEAMLYxQSOFT:
▪️как Росатом Энергосбыт перестраивал работу, когда проектов становилось всё больше,
▪️почему «сначала научить, а потом применить» — устаревший подход к обучению,
▪️как Северсталь кардинально изменил логику внедрения ИИ и что из этого вышло,
▪️почему ИИ оказывается практически бесполезным без качественных данных.
В новом материале собрали главные инсайты конференции — про знания, обучение, процессы и то, почему большинство ИИ-проектов не дают результата.
💗💗💗💗💗💗💗💗
→ Читать статью